Dans le monde en évolution rapide de la technologie, tout ce que vous lisez n'est pas exact ou impartial. Tout ce que vous lisez n’a pas été écrit par un humain ! Les détails peuvent être subtilement erronés ou un article peut être intentionnellement trompeur. Jetons un coup d'œil à quelques compétences qui peuvent vous aider à consulter des articles techniques ou tout autre contenu multimédia.
Développer un sain sentiment de scepticisme est crucial. Remettez en question les affirmations audacieuses, recherchez des preuves à l’appui et ne prenez pas tout au pied de la lettre.
Un article qui commence par un chiffre – comme celui-ci – est souvent une listicule. Il s’agit de moins d’efforts que d’articles plus longs sur un seul sujet. Même s’ils peuvent être étoffés, ils ne contiennent peut-être que quelques phrases sur chaque sujet. Je dirais qu'il est bon de commencer avec scepticisme face à un listicle.
Les listes sont également beaucoup plus susceptibles d'être générées par l'IA de nos jours. Il est facile de demander à une IA générative « dix raisons » ou « une douzaine de bonnes pratiques » et d'obtenir en retour quelque chose d'informatif. La génération d'IA ne signifie pas que l'article est mauvais, mais cela nécessite plus de scepticisme car l'IA générative ne raisonne pas sur ses réponses.
Enfin, les Listicles sont également un excellent moyen de présenter une publicité pour un produit sous forme d'informations utiles. Je les vois quotidiennement.
Évitez d'être d'accord avec le contenu simplement parce qu'il semble faire autorité. Le style d’écriture peut avoir un impact considérable sur la façon dont vous absorbez et consommez le contenu, mais la rhétorique est un outil puissant pour stimuler la perception. Affirmer que quelque chose est vrai dans un article n'est pas la même chose que d'être vrai, et nous devons nous méfier des auteurs qui font des affirmations sans preuves.
La source de l'article peut être importante. Les publications techniques offraient autrefois un certain niveau de crédibilité, mais dans un forum ouvert, nous devons faire un peu plus de travail. Comprendre le parcours et les préjugés potentiels d'un auteur peut vous aider à mieux interpréter les informations présentées.
Les auteurs peuvent provenir de tous les niveaux d’expérience. Il peut s’agir des développeurs qui ont créé le logiciel en question, ou de quelqu’un partageant leur parcours d’apprentissage.
Un auteur peut être un expert et écrire pour partager des connaissances générales. Ils pourraient décrire un problème spécifique qu’ils ont surmonté. Ils peuvent partager un problème spécifique que leur logiciel peut résoudre. Ils peuvent servir de canal pour le contenu génératif de l’IA. Les créateurs et influenceurs populaires peuvent proposer des « prises de vue intéressantes » pour susciter l'engagement davantage que pour partager des préoccupations de fond. Comprendre l'objectif d'un article peut vous aider à décider si vous devez être plus sceptique à l'égard d'un article en particulier ou d'un auteur spécifique.
Nous ne pouvons pas nous attendre à ce que chaque source de contenu soit bien établie, mais les auteurs accrédités peuvent également publier du contenu douteux. C'est quand même un bon point de départ. Identifier l'auteur peut vous aider à définir vos attentes et à vous protéger contre les suppositions.
Celui-ci est dur . Il est facile de se laisser emporter par le battage médiatique ou la réflexion de groupe autour d'une bibliothèque ou d'une pratique de codage. Vous verrez de nombreux articles « Arrêtez d'utiliser ceci » et « Faites ceci, pas cela » suggérant qu'une nouvelle solution, souvent pas encore une norme, est la seule bonne façon de faire les choses.
Il est également facile de rester coincé dans les préjugés de vos idées préconçues. Êtes-vous réticent à certains outils ou idées parce que vous avez des expériences négatives avec eux ? L'expérience est-elle la faute de l'outil, ou y a-t-il eu des problèmes autour de la mise en œuvre ?
Nous sommes programmés pour trouver des modèles et établir des préjugés, et cela peut parfois être utile, mais est moins utile lorsqu'on nous présente de nouvelles idées. Le changement est difficile, mais l'introspection peut vous aider à aborder les informations de manière équitable et à reconnaître quand vos points de vue pourraient modifier votre interprétation.
Nous ne sommes pas obligés de tout accepter de la même manière ; c’est un élément important d’un scepticisme sain. Mais nous pouvons reconnaître lorsqu’une réponse interne se produit alors que nous sommes encore en train de collecter des informations, et combattre – ou du moins reconnaître – les hypothèses que nous pourrions faire.
Ne comptez pas sur une seule source d'information. Les bons articles vous fourniront souvent des liens vers des sources et des références qui peuvent faciliter ce processus. Vous devrez peut-être prendre le temps de localiser d’autres sources réputées.
Un article peut renvoyer à la même source pour plusieurs points, ce qui peut soulever des questions sur la validité de la source ou de l'argument. Vérifier les sources fournies et les autorités établies peut vous aider à vérifier des faits ou des affirmations et à mieux comprendre le sujet.
Les preuves à l’appui sont vraiment importantes. Tout n’exige pas une source faisant autorité, mais les affirmations factuelles en particulier devraient avoir une source. Si l’article ne contient aucun lien ou référence à une source, prenez les affirmations qu’ils font avec des pincettes. N'oubliez pas que les « connaissances communes » ne sont pas toujours exactes.
De nombreux secteurs ont construit leur propre terminologie au fil du temps, et le langage partagé est un outil important pour une communication efficace. Il est difficile de lire un article technique sans tomber dans du jargon. Qu'il s'agisse des « formes normales » dans les bases de données ou des nombreuses entrées dans le jargon de la programmation fonctionnelle, il existe de nombreux termes que nous ne connaîtrons pas.
Vous devriez prendre l'habitude de rechercher des termes et des concepts inconnus. Lorsque vous ne trouvez pas de ressources pour un trimestre, n'hésitez pas à demander ou à laisser un commentaire. Peut-être qu’un terme est spécifique à un secteur et n’est pas spécifiquement technique. Vous n’êtes probablement pas le seul à manquer ce terme. Ou vous pourriez faire partie des 10 000 chanceux !
Maintenant que nous avons examiné le contenu avec scepticisme, nous sommes assurés de la source, vérifié nos propres préjugés, validé l'information et appris la terminologie, nous pouvons nous mettre au travail d'absorption de l'information et la laisser transformer notre compréhension. .
Comment la technologie ou le concept discuté pourrait-il être appliqué dans des scénarios du monde réel ? Cela affecte-t-il votre projet actuel ? Cela aurait-il pu avoir un sens dans un projet précédent ?
Cette compétence d'analyse vous aide à relier les connaissances théoriques aux applications pratiques, améliorant ainsi votre compréhension globale du paysage technologique. Ceci est essentiel pour grandir en tant que développeur.
Tous les articles n'exigent pas que vous vous asseyiez et écriviez du code, mais cela peut être utile. J'utilise souvent un outil comme RunJS pour pirater des échantillons de code rapides ou refactoriser des fonctions avec de nouvelles idées. Pour des efforts plus importants, je pourrais cloner un dépôt ou créer une branche dans mon projet pour essayer quelque chose de nouveau.
Passer un peu de temps à essayer une nouvelle idée, un nouveau style ou une nouvelle bibliothèque peut nous aider à comprendre ses capacités et ses limites, ou nos limites. Peut-être devrions-nous faire davantage de recherches dans un domaine particulier. Ou encore, un sujet spécifique peut être très compliqué et nous devons simplement le garder à l'esprit lorsqu'il est abordé.
Ces compétences peuvent améliorer considérablement votre capacité à lire et à interpréter des articles techniques. N'oubliez pas que devenir un lecteur expérimenté de contenu technique est un processus continu. Le paysage du contenu évolue rapidement, à la fois dans la façon dont nous consommons des informations valides et dans la manière dont la publicité et le contenu généré de qualité variée ont un impact sur nos listes de lecture et notre temps.
Continuez à mettre en pratique ces compétences et j'espère que vous trouverez plus facile de naviguer dans le monde complexe des articles technologiques.
Y a-t-il des compétences ou des techniques que vous utilisez pour vous aider à vérifier les sources ou à améliorer votre analyse ? J'aimerais en entendre parler !
J'ai utilisé l'IA pour créer un premier aperçu de cet article. Le contenu généré a été fortement réécrit. Je recommande un outil comme QuillBot AI Detector pour aider à identifier les articles susceptibles d'avoir été produits avec l'IA générative.
Image d'en-tête générée avec Apple Image Playground Beta.
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