Comprendre l'erreur : "ValueError : impossible de réindexer à partir d'un axe en double"

Dans les pandas, le "ValueError : impossible de réindexer à partir d'un axe en double axis" est rencontré lors d’une tentative de réindexation ou d’affectation de données le long d’un axe contenant des valeurs en double. Ce problème survient lors de la jointure ou de l'attribution de données à une colonne/ligne comportant des valeurs d'index en double.

Application du concept à l'exemple

Dans l'exemple fourni, l'utilisateur tente de définir la valeur d'index « sommes » sur la somme de toutes les colonnes du DataFrame affinity_matrix. Cependant, l'erreur est générée car il existe une valeur en double dans affinity_matrix.columns, qui n'est pas affichée dans l'extrait de code donné.

Cette valeur en double crée un conflit lors de la tentative de réindexation ou d'attribution de données le long des colonnes. axe. Pour résoudre ce problème, il faut s'assurer que les valeurs d'index dans le DataFrame sont uniques avant d'effectuer de telles opérations.

Test avec un exemple simplifié

Utilisons un exemple simplifié exemple pour illustrer davantage l'erreur :

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value

L'erreur se produit car le DataFrame 'df' a déjà une valeur d'index 'sums' dans les lignes et tente de créer une nouvelle La valeur d'index portant le même nom entraîne un axe en double.

Conclusion

La L'erreur « ValueError : impossible de réindexer à partir d'un axe en double » sert de rappel pour garantir l'unicité des valeurs d'index dans un DataFrame. Ne pas le faire peut entraîner des problèmes lors de l'exécution d'opérations selon des axes spécifiques, telles que la réindexation ou l'attribution de données.