Encoder les problèmes et délimiter les options lors de l'écriture de pandas dataframe à csv

dans les pandas, écrire un fichier de données à un fichier CSV nécessite une attention particulière du caractère Encodage et délimiteurs. Tenter d'utiliser le codage «ASCII» par défaut peut conduire à UnicodeencodeError pour les caractères non ascii.

pour résoudre ce problème, spécifiez un codage approprié à l'aide de l'argument de codage. Par exemple, pour écrire dans un fichier CSV avec UTF-8 Encoding:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

le fichier par onglets au lieu de virgules. Pandas ne fournit pas de méthode explicite «To-Tab», mais l'argument SEP peut être utilisé pour spécifier le délimiteur. Pour écrire un fichier CSV délimité par onglet:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t')

en outre, vous pouvez vouloir ajuster les options d'en-tête et d'indexation . Pour supprimer l'index et ajouter un en-tête:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', index=False, header=True)

en spécifiant le approprié Encodage et délimiteur, vous pouvez exporter avec succès vos pandas dataframe vers un fichier CSV ou TSV, assurant une bonne gestion de l'encodage et de la délimitation.