Comparaison des valeurs de point flottante avec la conservation de précision

La comparaison du point flottant pose un défi dû à la perte de précision. Comparaison simplement des doubles ou des flotteurs à l'aide de == n'est pas fiable.

Comparaison basée sur Epsilon

Une approche implique l'utilisation d'un seuil d'Epsilon (ε) pour compter pour la perte de précision:

bool CompareDoubles2(double A, double B) {
  double diff = A - B;
  return (diff  
 Cependant, cette approche peut être inefficace. 
 
  Considérations dépendantes du contexte  
 
 Le choix de la méthode de comparaison dépend du contexte et des valeurs attendues. Considérez les pièges potentiels suivants: 
 

• en présumant a == b et b == c implique a == c.
• en utilisant le même epsilon pour différentes unités de mesure.
• Fonction.

std :: Numeric_limits :: epsilon () représente la différence entre 1.0 et la valeur suivante représentable par un double. Il peut être utilisé dans les fonctions de comparaison, mais uniquement si les valeurs attendues sont inférieures à 1.

en utilisant des doubles pour maintenir les valeurs entières peuvent conduire à une arithmétique correcte, tant que les fractions ou les valeurs en dehors de la plage d'un entier sont étendues. Par exemple, 4.0 / 2.0 sera égal à 1,0 1.0.