Récupération des en-têtes de colonne à partir d'un DataFrame Pandas
Les DataFrames Pandas sont des structures de données polyvalentes qui permettent une manipulation et une analyse efficaces des données. Une tâche courante consiste à extraire les en-têtes de colonnes, ce qui peut être utile pour obtenir un aperçu de la structure du DataFrame ou pour un traitement ultérieur.
Supposons que vous ayez un DataFrame importé à partir d'une entrée utilisateur, où le nombre et les noms des colonnes sont inconnus. . Pour extraire les en-têtes de colonnes sous forme de liste, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes :
Méthode 1 : Utilisation de DataFrame.columns.values
column_headers = list(my_dataframe.columns.values)
my_dataframe.columns renvoie un objet Index contenant les en-têtes de colonnes. En convertissant cet index en liste utilisant des valeurs, vous obtenez une liste de chaînes représentant les noms de colonnes.
Méthode 2 : Utilisation de DataFrame.columns
column_headers = list(my_dataframe)
Cette méthode est une notation abrégée pour my_dataframe.columns.values, qui convertit directement le colonnes dans une liste.
Exemple d'utilisation
Considérez le DataFrame :
y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7
En utilisant l'une ou l'autre méthode, vous obtiendrez la liste suivante d'en-têtes de colonnes :
['y', 'gdp', 'cap']
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