Expressions et instructions en Python

En Python, les expressions et les instructions constituent les éléments fondamentaux du code. Bien que les deux servent des objectifs différents au sein d'un programme, les distinguer est crucial pour des pratiques de codage efficaces.

Comprendre les expressions

Les expressions sont des structures syntaxiques qui représentent une valeur ou exécutent une calcul. Ils sont généralement constitués d'identifiants, de littéraux et d'opérateurs, tels que des opérateurs arithmétiques et booléens, des appels de fonction, des opérateurs de tranche, etc. Le résultat d'une expression est une valeur qui peut être n'importe quel objet Python valide.

Exemples d'expressions :

• 3 5
• map(lambda x: x* x, range(10))
• [a.x pour un dans some_iterable]
• rendement 7

Defining Statements

Les instructions, quant à elles, englobent une catégorie plus large de structures syntaxiques qui constituent les principaux composants d'un programme Python. Ils peuvent affecter le déroulement du programme, modifier l'état des variables ou effectuer n'importe quelle action dans le code. Bien que les expressions puissent être considérées comme un sous-ensemble d'instructions, toutes les instructions ne sont pas nécessairement des expressions.

Exemples d'instructions :

• Les expressions répertoriées ci-dessus
• print 42
• if x : do_y()
• return
• a = 7

Différences clés

Pour résumer les principales différences entre les expressions et les instructions :

• Les expressions représentent une valeur ou exécutent une calcul, aboutissant à une valeur.
• Les déclarations englobent un plus large éventail de constructions qui incluent des expressions mais contrôlent également le flux, l'affectation de variables et d'autres actions.
• Toutes les expressions sont des déclarations, mais toutes les déclarations ne sont pas des expressions.

Comprendre cette distinction est essentiel pour écrire du code Python clair et maintenable. En exploitant efficacement les expressions et les instructions, les programmeurs peuvent créer des programmes efficaces et robustes qui exécutent les fonctionnalités prévues.