Objets immuables en Python

En Python, l'immuabilité offre un mécanisme précieux pour sauvegarder l'intégrité des données. La création d'objets immuables présente cependant certains défis.

Remplacement de setattr

Une approche courante consiste à remplacer setattr méthode. Cependant, cette méthode est invoquée même pendant le processus init, ce qui la rend inadaptée à la création d'objets immuables.

Sous-classement d'un tuple

Une autre stratégie implique sous-classer un tuple. Cette technique garantit l'immuabilité en remplaçant directement la méthode new. Cependant, il expose les éléments sous-jacents du tuple comme self[0] et self[1], compromettant leur inaccessibilité.

namedtuple as a Solution

Pour une solution plus simple et plus solution efficace, envisagez d’utiliser collections.namedtuple de Python. Cette fonction crée un type de type tuple qui ressemble à une classe, comportant des attributs nommés. Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

Cette approche présente plusieurs avantages :

• Concision et facilité de mise en œuvre
• Compatibilité avec pickle et copy
• Empêche l'accès aux attributs via [0] etc.

Implémentation de Namedtuple

Les Namedtuples sont dérivés de tuples et utilisez les emplacements pour garantir l'immuabilité. Ceci est analogue à l'approche de sous-classement, mais avec l'avantage supplémentaire des attributs nommés.

Compatibilité avec Python 2.6

Les tuples nommés ont été introduits dans Python 2.6, garantissant la compatibilité avec les anciens Python. versions.

Conclusion

Bien que diverses approches existent pour créer des objets immuables en Python, les tuples nommés fournissent une solution pratique et efficace qui satisfait le besoin d'immuabilité dans la programmation Python.