Combinaison de deux dataframes avec des index différents

Vous disposez d'une dataframe D et en avez extrait deux dataframes A et B :

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

Votre objectif est de combiner A et B en un seul DataFrame, en préservant l'ordre d'origine des données de D tout en conservant les index de D.

Solution via une méthode obsolète

Bien que DataFrame.append et Series.append soient obsolètes dans la version 1.4.0, ils peuvent toujours être utilisés pour cette tâche avec l'argument ignore_index défini sur True. Cela supprimera les index d'origine et réindexera la trame de données combinée de 0 à n-1.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

Solution avec Index préservés

Si vous souhaitez conserver les index d'origine, définissez ignore_index sur False. Cela ajoutera les trames de données verticalement et conservera leurs index respectifs.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)