Dévoilement de la fermeture : une explication simplifiée
Dans le domaine de la programmation, les fermetures apparaissent souvent comme un concept déroutant. Cet article vise à démystifier ces entités énigmatiques, à démêler leur essence et à mettre en lumière leur utilité, en particulier au sein de l'écosystème Python.
Que se cache-t-il dessous ?
Une fermeture, comme appartient à Python, est une fonction extraordinaire qui possède le super pouvoir de « se souvenir » de l'environnement dans lequel il est né. Cela signifie que lorsqu'une fermeture est invoquée, elle a accès aux variables et aux données qui prévalaient à sa création, même si ces éléments ont disparu de la portée.
Implications pratiques et utilisation
La capacité d'une fermeture à « geler » son environnement ouvre une myriade de possibilités :
Plongez plus profondément avec un exemple
Considérez l'extrait de code Python suivant :
def make_counter():
i = 0
def counter():
nonlocal i
i = 1
return i
return counter
Ici, make_counter génère un compteur de fonction doté du pouvoir de fermeture. Cette fonction, lors de son appel, incrémente la variable interne i, préservant sa valeur malgré l'absence d'accès direct à la portée de la fonction englobante.
Lorsque nous instancions plusieurs instances de compteur (comme on le voit dans c1 et c2), chacune l'instance fonctionne sur sa propre variable i privée. La sortie de c1() et c2() sera distincte et indépendante, mettant en valeur la nature encapsulante de la fermeture.
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