Indexation des champs booléens pour l'amélioration des performances

L'optimisation des requêtes de base de données est cruciale pour des performances efficaces. Une question courante rencontrée par les développeurs concerne l’indexation des champs booléens. Bien qu'il soit généralement admis que l'indexation des champs booléens n'est pas nécessaire, il existe certains cas où des gains de performances substantiels peuvent être obtenus en procédant ainsi.

Considérez un scénario dans lequel une requête implique un filtre sur un champ booléen, tel que "WHERE isok=1." Ce filtre vérifie si chaque ligne du tableau correspond à la valeur fournie, ce qui peut nécessiter beaucoup de calculs dans les grands tableaux. Cependant, en créant un index sur le champ booléen, le moteur de base de données (InnoDB dans ce cas) peut accéder aux lignes correspondant à la condition beaucoup plus efficacement.

En effet, un index agit comme un raccourci, permettant au moteur pour localiser rapidement les lignes avec la valeur spécifiée sans avoir à examiner chaque ligne du tableau. L'index fournit un chemin direct vers les données, réduisant ainsi la quantité de traitement requise et, par conséquent, améliorant les performances des requêtes.

Dans un exemple concret, une table comportant environ 4 millions de lignes, où seul un petit sous-ensemble (environ 1 000) dont le champ booléen était défini sur True, a connu une amélioration significative des performances après l'ajout d'un index sur le champ booléen. Les requêtes qui prenaient auparavant plus de 9 secondes ont été réduites à une fraction de seconde.

Par conséquent, il n'est pas toujours vrai que l'indexation des champs booléens n'offre aucun avantage en termes de performances. Dans les cas où un petit nombre de lignes d'une grande table doivent être filtrées en fonction d'une valeur booléenne, la création d'un index sur ce champ peut considérablement accélérer l'exécution des requêtes.