Alors que le grand public tente de comprendre l'éthique de l'utilisation de grands modèles de langage, les scientifiques et même les fabricants de puces utilisent l'IA à bon escient et génèrent des progrès palpables dans de nombreux domaines. Les réseaux de neurones en particulier sont très utiles en ce sens. Nvidia utilise déjà la technologie des réseaux neuronaux dans ses GPU avec DLSS plus reconstruction de rayons, ce qui présente des avantages évidents pour les utilisateurs finaux. L'année dernière, Team Green a démontré comment les réseaux de neurones pouvaient également être utilisés pour améliorer la compression des textures, mais aucun autre développement susceptible de bénéficier aux joueurs n'a été annoncé entre-temps. AMD a révélé qu'elle travaillait également sur une technologie similaire et cela sera détaillé la semaine prochaine lors du 35e Symposium Eurographics sur le rendu à Londres.

On ne sait pas encore en quoi la technologie d'AMD diffère de celle de Nvidia. Les deux cherchent à améliorer la méthode Block Compression existante, mais la version de Nvidia semble adopter une approche complètement différente, alors qu'AMD utilise Block Compression comme base. De plus, la méthode de Nvidia se concentre sur l’augmentation de quatre fois la résolution de la texture tout en conservant la même taille de données provenant de la compression par bloc, alors que l’objectif d’AMD semble être la réduction de la taille des données et des temps de chargement.

Le tweet d'annonce d'AMD mentionne en outre qu'une telle technique nécessiterait une « exécution d'exécution inchangée » permettant une « intégration facile du jeu ». Cela semble suggérer que la méthode de compression d’AMD est plus facile à adopter pour les développeurs de jeux, mais nous devons encore voir comment tout cela se produira. L’intégration directe des pilotes pourrait grandement simplifier les choses, mais cela limiterait la nouvelle compression aux cartes AMD, probablement uniquement pour les GPU de nouvelle génération. Alternativement, AMD pourrait ouvrir le code en open source, permettant l'intégration de ses propres GPU ainsi que des cartes Nvidia et Intel.

Nous présenterons "Neural Texture Block Compression" @ #EGSR2024 à Londres. Personne n’aime télécharger d’énormes packages de jeux. Notre méthode compresse la texture à l'aide d'un réseau neuronal, réduisant ainsi la taille des données. L'exécution inchangée du runtime permet une intégration facile du jeu. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D

— AMD GPUOpen (@GPUOpen) 25 juin 2024