La ingeniería de datos es la práctica de diseñar y construir sistemas para recopilar, almacenar y analizar datos a escala. Es un campo amplio con aplicaciones en casi todas las industrias. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una guía paso a paso sobre cómo convertirse en ingeniero de datos.
La mayoría de los ingenieros de datos tienen una licenciatura en ciencias de la computación o un campo relacionado donde se enseñan conceptos básicos como computación en la nube, habilidades de codificación y diseño de bases de datos.
Para convertirse en ingeniero de datos, primero debe centrarse en desarrollar habilidades de ingeniería de datos como;
Codificación. Los lenguajes de programación comunes aplicables en ingeniería de datos son SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala. El dominio de estos idiomas es esencial para este puesto
Bases de datos relacionales y no relacionales. Las bases de datos se encuentran entre las soluciones más comunes para el almacenamiento de datos.
Extraer, transformar y cargar sistemas(ETL). Este es el proceso mediante el cual los datos se mueven desde bases de datos y otras fuentes a un único repositorio como un almacén de datos.
Herramientas de Big Data. Los ingenieros de datos no solo trabajan con datos normales. Las herramientas y tecnologías están evolucionando y varían según la empresa, pero algunas populares incluyen Hadoop, MongoDB y Kafka.
El segundo paso es obtener la certificación. Las certificaciones validan las habilidades ante los empleadores. Las certificaciones comunes incluyen Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Dat, IBM Certified Data Engineer o Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Construcción de un portafolio de proyectos de ingeniería de datos. Una cartera es a menudo un componente clave en la búsqueda de empleo, ya que sirve a reclutadores, gerentes de contratación y empleadores potenciales.