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El título puede ser: \"Pip Install vs. Python -m Pip Install: ¿Cuál debería utilizar?\"

Publicado el 2024-11-08
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Distinguir "pip install" y "python -m pip install"

Al trabajar con versiones locales de Python, puede resultar confuso Encuentre dos comandos similares para instalar paquetes: "pip install" y "python -m pip install". Exploremos la diferencia entre estos comandos y comprendamos sus respectivas funciones.

Funcionalmente idéntico

Tanto "pip install" como "python -m pip install" tienen el mismo propósito de instalar paquetes de Python desde repositorios de paquetes como PyPI. Básicamente, ejecutan el mismo código subyacente, lo que garantiza que se utilice la versión correcta de Python para el proceso de instalación.

Preferencia de uso

Si bien ambos comandos producen el mismo resultado, Actualmente, la documentación recomienda usar "python -m pip install" en lugar del ejecutable "pip install". Esto es especialmente útil cuando se instalan varias versiones de Python en un sistema.

El uso de "python -m pip install" especifica explícitamente la versión de Python que se usará para la instalación. Esto garantiza que se utilice el binario pip correcto asociado con esa versión específica de Python. Por el contrario, "pip install" puede utilizar de forma predeterminada el binario pip de todo el sistema, que puede no coincidir con la versión de Python deseada.

Antecedentes técnicos

  • "pip install" es un script contenedor que normalmente apunta al ejecutable pip apropiado según la configuración del sistema.
  • "python -m pip install" invoca directamente el pip módulo dentro del entorno Python especificado.

Conclusión

Comprender la diferencia entre "pip install" y "python -m pip install" es crucial para un paquete efectivo Gestión en Python. Si bien ambos comandos realizan en última instancia la misma tarea de instalación, "python -m pip install" proporciona un control más explícito sobre la selección de la versión de Python, lo que la convierte en la opción preferida en situaciones donde hay múltiples entornos de Python presentes.

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