Investigación profunda de Openai: un cambio de juego para AI Research

Openai ha desatado una investigación profunda para todos los suscriptores de ChatGPT Plus, prometiendo un impulso significativo en la eficiencia de la investigación. Habiendo probado características similares de competidores como Gemini, Grok 3 y la perplejidad, puedo declarar con confianza la investigación profunda de OpenAI como la opción superior. Este blog profundiza en sus capacidades.

Tabla de contenido

• ¿Qué es el modo de investigación profunda?
• características clave del modo de investigación profunda
• cómo funciona la investigación profunda
  • El último punto de referencia del examen de la humanidad
  • Gaia Performance
  • Automatización de tareas a nivel de experto
• Acceso al modo de investigación profunda
• Investigación profunda en acción
  • Tarea 1: Análisis de SEO del sitio web
  • Tarea 2: Informe de salario AI generativo
• Aplicaciones del modo de investigación profunda
  • Investigación del producto
  • Compre Research
  • profesional/empresa use
  • Applications de consumo
  • Academic Research
• Conclusión

¿Qué es el modo de investigación profunda?

Deep Research es un modelo AI avanzado diseñado para una investigación en Internet en profundidad. A diferencia de los modelos que ofrecen respuestas rápidas, investiga meticulosamente consultas, pasando hasta 30 minutos o más por solicitud. Esto le permite sintetizar grandes cantidades de información, generando informes detallados y bien citados que rivalizan con los de los analistas humanos.

características clave del modo de investigación profunda

• Investigación completa: La investigación profunda va más allá de las simples búsquedas de palabras clave. Explora activamente las páginas web, analiza el contenido e incluso interpreta imágenes, tablas y pdfs.
• razonamiento adaptativo: Su estrategia de investigación se adapta dinámicamente en función de la información descubierta, refinando los parámetros de búsqueda para obtener resultados óptimos.
• salida detallada: crea informes exhaustivos con análisis detallado, tablas formateadas y claras recomendaciones, ofreciendo formatos de salida personalizables.
• Latencia sin restricciones: priorizando la calidad sobre la velocidad, la investigación profunda dedica el tiempo necesario para ofrecer resultados de alta calidad.

cómo funciona la investigación profunda

La investigación profunda aprovecha una versión refinada del próximo modelo de razonamiento O3 de Openai. Utilizando el aprendizaje de refuerzo de extremo a extremo en tareas desafiantes de navegación y razonamiento, planea y ejecuta procesos de investigación de varios pasos. Puede procesar archivos superados por el usuario, realizar cálculos, generar imágenes y gráficos e integrar sin problemas estos elementos en su respuesta final. De manera crucial, proporciona citas a las fuentes, asegurando la precisión y la verificabilidad.

El último punto de referencia del examen de la humanidad

La investigación profunda se destacó en el último examen de la humanidad, un punto de referencia del Centro de Seguridad de AI y escala AI que evalúa la experiencia en varios dominios. Su 26.6% de precisión estableció un nuevo registro, destacando sus capacidades avanzadas de razonamiento e investigación.

[&] GROK-2 [&] [&] [&] [&] [&] 3.8 [y] 4.36.29.1 9.4 13.0 OpenAi Deep Research ** 26.6 &&] ** Con las herramientas de Python de navegación Gaia Performance y tareas de nivel de experto

model	Accuracy (%)
gpt-4o	3.3
	Claude 3.5 Sonnet
	Gemini Thinking
	OpenAI o1
	profunseek-r1*
* El modelo no es multi-modal, evaluado en un subconjunto de solo texto.
La investigación profunda logró el máximo rendimiento en GAIA, demostrando aún más su razonamiento superior y capacidades complejas de ejecución de tareas. Las evaluaciones internas también mostraron horas automatizadas de difícil investigación manual en varios campos de expertos.

Accediendo al modo de investigación profunda
La investigación profunda está disponible para los suscriptores ChatGPT Plus y Pro. Simplemente abra un nuevo chat, localice el icono de "investigación profunda" y comience.

profunda investigación en acción

Aquí hay ejemplos que muestran las capacidades de Deep Research:

Tarea 1: Análisis de SEO del sitio web

(solicita y salida mostrada como un ejemplo de video en el texto original. Se proporciona el resumen a continuación.)

La investigación profunda proporcionó un análisis integral de SEO, que ofrece estrategias personalizadas para un blog específico, que aborda desafíos como la saturación de contenido de IA, la dependencia de Google y los problemas de clasificación. La respuesta fue bien estructurada, basada en la evidencia y se ofreció consejos procesables.

Tarea 2: Informe de salario AI generativo

(solicita y salida mostrada como un ejemplo de video en el texto original. Se proporciona el resumen a continuación.)

El informe proporcionó comparaciones salariales detalladas en varios países, niveles de experiencia, habilidades e industrias, incluidos los ajustes y visualizaciones de costo de vida.

Aplicaciones del modo de investigación profunda

La versatilidad de Deep Research se extiende a través de numerosos campos:

Investigación del producto: Análisis de tendencias de mercado, investigación de preferencias del consumidor, análisis competitivo.

Compre Investigación:

Comparaciones de productos en profundidad, revisiones y recomendaciones.

profesional/empresa use:

agilización de la investigación para análisis de mercado, estudios académicos y varias tareas de trabajo de conocimiento.

Applications del consumidor:
• facilitando la toma de decisiones informadas para compras significativas.
Academic Research:
• ayudando con revisiones de literatura, análisis de datos e identificando direcciones de investigación.
• (ejemplos de indicaciones y salidas específicas para la investigación del producto y la compra se muestran como imágenes en el texto original. Esas imágenes no se reproducen aquí.)
• Conclusión
La investigación profunda significa un gran salto hacia adelante en la investigación impulsada por IA. Su potencial para racionalizar tareas complejas y proporcionar información valiosa en varios dominios es sustancial. Será fascinante observar cómo los usuarios aprovechan esta poderosa herramienta.