en el ámbito de las bases de datos relacionales, a menudo es necesario aislar los datos presentes presentes en una tabla pero ausente en otra. Esta operación, conocida como anti-unir o de izquierda anti-semi-un, juega un papel crucial en la filtración de registros superpuestos o redundantes.
para lograr esta tarea en MySQL, considere usar una consulta anti-unión como:
SELECT * FROM Table1 WHERE FirstName NOT IN (SELECT FirstName FROM Table2)
En esta consulta, la columna de primer nombre se utiliza como la base de comparación. La consulta recupera todas las filas de la Tabla1 cuyos valores de primer nombre no aparecen en la Tabla2.
Por ejemplo, supongamos que tenemos dos tablas, Tabla1 y Tabla2, que contienen lo siguiente Datos:
FirstNA me | lastName | birthdate |
---|---|---|
tia | Carrera | 1975-09-18 |
nikki | tayl o | 1972-03-04 |
yamila | diaz | 19 72-03-04 |
lastName | birthdate | |
---|---|---|
Carrera | 1975-09-18 | |
taylor | 1972-03-04 |
----------- ---------- ------------- | Primer nombre | LastName | Fecha de nacimiento | ----------- ---------- ------------ | Yamila | Díaz | 1972-03-04 | ----------- ---------- ------------
----------- ---------- ------------ | FirstName | LastName | BirthDate | ----------- ---------- ------------ | Yamila | Diaz | 1972-03-04 | ----------- ---------- ------------Este resultado indica que Yamila Diaz está presente en la Tabla1 pero no en la Tabla 2.
Es importante tener en cuenta que el criterio de selección puede basarse en cualquier columna común entre las dos tablas. Por ejemplo, si ambas tablas tienen un campo de identificación, la consulta podría reescribirse como:
Seleccione * de la Tabla1 Donde id no en (seleccione ID de Tabla2)
----------- ---------- ------------ | FirstName | LastName | BirthDate | ----------- ---------- ------------ | Yamila | Diaz | 1972-03-04 | ----------- ---------- ------------utilizando consultas anti-unión, puede identificar y extraer datos de manera efectiva que existe en una tabla pero se excluye de otra. Esta técnica es invaluable para la limpieza de datos, la reconciliación de registros y otras tareas de análisis de datos.
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