Reutilizar generadores en Python con reinicio

En Python, los generadores son herramientas poderosas para iterar sobre secuencias de elementos. Sin embargo, los generadores no se pueden rebobinar una vez que ha comenzado la iteración. Esto puede representar un desafío si necesita reutilizar un generador varias veces.

Una estrategia para reutilizar generadores es volver a ejecutar la función del generador. Esto reiniciará el proceso de generación desde el principio. Sin embargo, este enfoque puede resultar ineficiente si la función del generador es computacionalmente costosa.

Un método alternativo para reutilizar generadores es almacenar los resultados generados en una estructura de datos como una lista o un archivo. Esto le permite iterar sobre los resultados varias veces. Sin embargo, esto puede consumir una cantidad significativa de memoria, especialmente si el generador produce una gran cantidad de resultados.

Desafortunadamente, no hay forma de rebobinar un generador sin almacenar los resultados o recalcularlos. La elección entre estos dos enfoques depende del equilibrio entre el consumo de memoria y el tiempo de procesamiento.