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¿Cómo funcionan juntos el rendimiento y el rendimiento en los generadores Python 3.3?

Publicado el 2024-11-01
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How Do Return and Yield Work Together in Python 3.3 Generators?

Uso de retorno y rendimiento juntos en generadores de Python

En Python 2, una declaración de retorno dentro de una función generadora que también usara rendimiento daría como resultado un error. Sin embargo, en Python 3.3, se produjo un cambio sutil.

Demostración de código

Considere el siguiente código de Python 3.3:

def f():
  return 3
  yield 2
  
x = f()
print(x.__next__())

Explicación

En este código, la función f incluye tanto una declaración de devolución como una declaración de rendimiento. Cuando se llama a la función, primero se ejecuta la declaración de devolución y se devuelve el valor 3. Como resultado, la declaración de rendimiento no se ejecuta.

Cuando el generador x se itera llamando a su método next, se genera una excepción StopIteration con un valor de 3. Esto significa que la El iterador del generador está agotado y el valor devuelto por la declaración de devolución está disponible como atributo de valor de la excepción.

Nuevo mecanismo en Python 3.3

Según PEP 380 , este comportamiento es una nueva característica introducida en Python 3.3. Equivale a escribir:

def f():
  yield 3
  raise StopIteration

Ejemplo con Yield from

El siguiente ejemplo demuestra cómo este comportamiento afecta a los generadores delegados que utilizan la sintaxis Yield from:

def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# g is still a generator so we need to iterate to run it:
for _ in g():
    pass

En este caso, el rendimiento de la declaración se delega al generador f. Dado que f devuelve un valor pero no tiene más declaraciones de rendimiento, se imprime el valor 1. Sin embargo, la declaración de rendimiento 2 en f no se ejecuta.

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