El módulo de clases de datos de Python simplifica la creación de clases utilizadas para almacenar datos.

Si bien la mayoría de las personas conocen el uso básico, existe un campo de función menos conocido (default_factory=...) que puede ser increíblemente útil para manejar valores predeterminados en tipos mutables.

Cómo funciona

Al definir una clase de datos, es posible que desee utilizar un valor predeterminado mutable, como una lista o un diccionario.

El uso directo de un valor predeterminado mutable puede provocar un comportamiento inesperado debido a la forma en que se comparten los argumentos predeterminados entre instancias.

La función default_factory proporciona una manera limpia de manejar valores predeterminados mutables.

Aquí tienes un ejemplo sencillo:

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List


@dataclass
class Student:
    name: str
    grades: List[int] = field(default_factory=list)  # Use default_factory for mutable default


# Create new Student instances
student1 = Student(name="Alice")
student2 = Student(name="Bob", grades=[90, 85])

# Modify student1's grades
student1.grades.append(95)

print(student1)  # Output: Student(name='Alice', grades=[95])
print(student2)  # Output: Student(name='Bob', grades=[90, 85])


# Output:
# Student(name='Alice', grades=[95])
# Student(name='Bob', grades=[90, 85])

En este ejemplo, las calificaciones se inicializan con una lista vacía para cada nueva instancia de Estudiante.
El uso de field(default_factory=list) garantiza que cada instancia obtenga su propia lista separada, evitando los inconvenientes de los valores predeterminados mutables compartidos.

Por qué es genial

La característica default_factory es invaluable para evitar problemas comunes con argumentos predeterminados mutables.

Ayuda a garantizar que cada instancia de una clase de datos tenga su propio valor predeterminado, lo que hace que su código sea más predecible y evita errores sutiles relacionados con el estado compartido.