contención de puntos en un polígono: trazado de rayos vs. matplotlib

para determinar si un punto se encuentra dentro de un polígono, dos métodos principales se usan comúnmente: trazado de rayos y mattlib. Sin embargo, una tercera opción, bien formada, ofrece una solución dedicada para los cálculos geométricos.

Matplotlib's Path.Contains_Points

Este método se ha demostrado que es significativamente más rápido en los marcos de contenido contenido, como se muestra en el código de código proporcionado. Su ventaja de velocidad la convierte en una opción adecuada para escenarios que involucran verificaciones de contención de puntos frecuentes.

Método de trazado de rayos

Aunque el rastreo de rayos se consideró inicialmente el enfoque recomendado, su rendimiento ha sido superado por la ruta de matePlotlib. El código demuestra la implementación de este método, que implica iterarse a través de los bordes de polígono y calcular las intersecciones. Si bien es más lento que PATH.Contains_Points, sigue siendo una alternativa confiable.

bienpely

bien proporciona una biblioteca especializada para operaciones geométricas, incluidos los contenedores de puntos en polígonos. Su método Contiene ofrece una interfaz fácil de usar para determinar la membresía de puntos. Sin embargo, vale la pena señalar que su precisión puede no ser adecuada para todas las aplicaciones, ya que asume un polígono continuo sin vértices en el punto de consulta.

Optimización de cuadrícula basada en píxel

en escenarios donde no se requiere un alto grado de precisión, creando un griD basado en un pixel de pixel de goolean. Al asignar elementos verdaderos a la cuadrícula que se encuentran dentro del polígono y falso a los externos, las verificaciones de contención de puntos posteriores se pueden calcular utilizando los índices de la cuadrícula.