Has conquistado los conceptos básicos de la codificación. Loops, funciones e incluso un sitio web sencillo están a tu disposición.

Pero, ¿qué se necesita para pasar de un programador informal a un profesional?

Bueno, aquí estoy para ayudar a los principiantes que buscan lo mismo.

Vamos a sumergirnos.

La mentalidad profesional: más que solo código

Resolución de problemas

La codificación se trata tanto de resolver problemas como de escribir código. Es fundamental dividir un problema complejo en pasos más pequeños y manejables.

Por ejemplo, si está creando una aplicación web, puede dividirla en interfaz de usuario, lógica de back-end, interacciones de bases de datos, etc., etc. Este enfoque hace que el problema sea más accesible y más fácil de resolver.

Eficiencia

Esta es otra piedra angular. El tiempo es valioso en el mundo profesional. Hacer que su código sea lo más eficiente y rápido posible es la clave.

Aquí hay una ilustración básica de código eficiente y derrochador.

"""
Python Code Snippet
"""

# Inefficient
def is_even(number):
    elif number % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

# Basic
def is_even(number):
    return number % 2 == 0

# Efficient
def is_even_improved(number):
    return number % 2 == 0 and number >= 0

Colaboración

Puedes escribir código eficiente y ser un excelente solucionador de problemas, pero trabajar en un proyecto de software requerirá que trabajes como parte de un equipo. Por lo tanto, las habilidades de comunicación y trabajo colaborativo son tan cruciales como las mencionadas anteriormente.

Aprendizaje continuo

La era digital trae cambios rápidos. Mantenerse al día con las últimas tendencias y herramientas es fundamental para todos los profesionales.

Prácticas de codificación esenciales

Ahora sabes cómo pensar con una mentalidad profesional. Veamos algunas de las mejores prácticas a seguir.

Legibilidad del código

Un código limpio y legible es esencial para un trabajo en equipo eficiente. El código bien estructurado mejora la legibilidad, el mantenimiento y la colaboración.

Por ejemplo:

"""
Python Code Snippet
"""

# Less readable
def calculate_area(length, width):
    a=length*width
    return a


# More readable
def calculate_area(length, width):
    area = length * width
    return area

¿Ves la diferencia?

Al adherirse a los estándares de codificación, los desarrolladores mejoran la calidad del código, reducen los errores y aceleran el desarrollo.

Pruebas

Las pruebas exhaustivas son la piedra angular de un software confiable. Al crear conjuntos de pruebas integrales, puede evitar problemas inesperados, mejorar la calidad del código y aumentar la confianza en el rendimiento de su aplicación.

"""
Python Code Snippet
"""

import unittest

def add(x, y):
    return x   y

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

Este sencillo ejemplo muestra cómo probar una función básica.

Control de versiones

¿Control de versiones? ¿Qué es eso? ¿Por qué lo necesitamos?

Está bien, déjame explicarte...

Imagínese crear un sistema de registro complejo con 50 desarrolladores trabajando en diferentes partes simultáneamente, sin una forma de realizar un seguimiento de los cambios o colaborar de manera efectiva.

¿Bien? Sería como intentar armar un rompecabezas sin saber qué piezas pertenecen a dónde.

Ahí es donde entra en juego el control de versiones. Es como tener un registro detallado de cada cambio, lo que le permite ver quién realizó qué modificaciones, cuándo y por qué. Esto no sólo evita el caos sino que también permite un trabajo en equipo eficiente y la resolución de problemas.

Habilidades de depuración

Los errores son ​​inevitables, pero un enfoque sistemático puede convertirlos en trampolines para mejorar. Al igual que un detective, debes investigar metódicamente la escena del crimen (tu código) para identificar al culpable.

Desglosa el problema. Probar diferentes soluciones. Y no tengas miedo de pedir ayuda.

Recuerde, cada error corregido es una oportunidad para fortalecer su código.

Construyendo una base sólida

Estructuras de datos y algoritmos

El componente básico de la codificación eficiente.

Piense en ellos como el conjunto de herramientas de un ingeniero de software. Para diseñar soluciones elegantes y de alto rendimiento, primero debe comprender estos fundamentos, como lo haría un carpintero antes de elegir la mejor herramienta para el trabajo.

Dominar estructuras de datos como matrices, listas enlazadas, pilas, colas, árboles y gráficos, así como algoritmos para clasificación, búsqueda y resolución de problemas, te darán la confianza para abordar problemas más difíciles. .

Patrones de diseño

Los planos para crear software robusto y escalable.

Los desarrolladores pueden utilizar patrones probados para crear código bien estructurado y reutilizable, tal como lo hacen los arquitectos con los diseños de edificios.

Comprender los patrones de diseño comunes le proporcionará una caja de herramientas de soluciones para abordar desafíos recurrentes.

Es similar a tener un libro de recetas para el desarrollo de software, lo que le permite escribir código eficiente y fácil de mantener.

Déjame mostrarte un ejemplo de lo que estoy diciendo

"""
Python Code Snippet
"""

# Efficient Code
def factorial(n):
    if n == 0:  # Base case
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)  # Recursive call

# In-Efficient Code
def inefficient_factorial(n):  # Missing base case
    return n * inefficient_factorial(n - 1)  # Potential infinite recursion

Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC)

Así como un plano guía la construcción de un rascacielos, el ciclo de vida del desarrollo de software proporciona una hoja de ruta para crear software sólido. Este proceso estructurado garantiza que cada fase, desde el inicio hasta la implementación, se ejecute de manera eficiente y efectiva.

Al seguir el SDLC, los equipos de desarrollo pueden planificar, diseñar, codificar, probar, implementar y mantener software con precisión. Es similar a tener un director de proyecto supervisando todo el proceso de construcción, garantizando un proceso sin problemas y un producto final de alta calidad.

Consejos adicionales

Muestre sus habilidades: cree una cartera de desarrolladores

¡Impresiona a los empleadores! Destacar. Un portafolio sólido te permite brillar al mostrar tus proyectos.

Cura tus obras

Destaca tu trabajo que muestra tus habilidades tecnológicas y de resolución de problemas.

Diseño para el impacto

Cree un portafolio fácil de usar y visualmente atractivo con un diseño limpio y organizado para facilitar la navegación.

No tengas miedo de inspirarte en otros portafolios, pero siempre reconoce la fuente y dale crédito al creador original.

Puedes echar un vistazo al mío (Hariharan S) para inspirarte si quieres.

Hazlo interactivo (Opcional)

Considere agregar elementos interactivos como GIF, demostraciones o fragmentos de código.

Establezca contactos con otros desarrolladores

Amplíe su red para acelerar su carrera. Asista a eventos tecnológicos y únase a comunidades en línea. Construya conexiones genuinas escuchando activamente y compartiendo conocimientos.

Último pero final

La práctica hace la perfección

Cuanto más codifiques, mejor serás. Trabaja en proyectos, resuelve desafíos de codificación o contribuye al código abierto.

Recuerde, convertirse en un codificador profesional requiere tiempo y esfuerzo. Concéntrese en construir una base sólida y no tenga miedo de buscar ayuda y aprender de los demás. ¡Estén atentos a futuros artículos que exploran temas avanzados y valiosos recursos de aprendizaje!