Optimización de búsquedas MySQL con "me gusta" y comodines sin comprometer la indexación

En el ámbito de la optimización de bases de datos, las consultas que utilizan operadores "me gusta" con Los comodines iniciales, como "SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE '%value%'", a menudo plantean desafíos para la utilización del índice. Este artículo explora un enfoque novedoso para optimizar este tipo de consultas y al mismo tiempo preservar los beneficios de las búsquedas basadas en índices.

Indexación de prefijos y sufijos

La clave para resolver el problema de la indexación radica en descomponer cadenas en sus sufijos constituyentes. Por ejemplo, la cadena "valor" se puede dividir en "valor", "alor", "lue", "ue" y "e". Al almacenar estos sufijos en la base de datos y aprovechar un índice en la nueva columna, las consultas pueden buscar subcadenas de manera eficiente sin el obstáculo de los comodines iniciales.

Consideraciones de almacenamiento

El La contrapartida de este enfoque reside en el espacio de almacenamiento. El número de caracteres necesarios para almacenar los sufijos de una palabra aumenta cuadráticamente con su longitud. Sin embargo, si el almacenamiento no es una limitación importante, este método ofrece una solución sólida para optimizar las búsquedas de subcadenas.

Considere el siguiente ejemplo:

Limitaciones y consideraciones

Si bien no es una solución perfecta, la indexación de prefijos y sufijos ofrece varias ventajas. Garantiza que las palabras se puedan encontrar como totalidades y partes, facilitando la recuperación de fragmentos y cadenas completas con flexibilidad. Además, evita la necesidad de realizar búsquedas de texto completo, lo que puede no ser adecuado cuando los valores de los campos no se basan exclusivamente en texto.

Sin embargo, cuando se trata de palabras compuestas o frases con guiones, es crucial lograr un equilibrio entre la eficiencia del almacenamiento y la capacidad de retener entidades compuestas. Eliminar guiones o descomponer palabras compuestas en sus componentes individuales puede comprometer su integridad en ciertos escenarios.

Además, todavía se están explorando técnicas de almacenamiento eficientes para matrices de sufijos en el contexto de las bases de datos. Sin embargo, el enfoque presentado en este artículo proporciona un método práctico para optimizar consultas "me gusta" con comodines iniciales.