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¿Por qué fallan la multiplicación de matriz numpy con un error de transmisión?

Publicado el 2025-03-23
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Why Does NumPy Matrix Multiplication Fail with a Broadcasting Error?

Error de transmisión en la multiplicación de la matriz Numpy

al realizar la multiplicación de la matriz entre dos matrices Numpy, es crucial asegurarse de que sus formas sean compatibles. Sin embargo, el uso incorrecto del operador de multiplicación (*) puede conducir al error "ValueError: Operands no puede transmitirse junto con formas". La operación prevista es la multiplicación de matriz, que debería dar como resultado un vector (M, 1). Sin embargo, el operador de multiplicación en Numpy se usa para operaciones de elementos, que requiere la transmisión para alinear las dimensiones.

En el ejemplo dado, las reglas de transmisión se violan porque la primera dimensión de x (97) entra en conflicto con la dimensión correspondiente (2). Por lo tanto, la operación de multiplicación falla y activa el error.

para realizar la multiplicación de matriz, debe usar el método dot (). Este método está diseñado específicamente para operaciones de matriz y garantiza una alineación adecuada de las dimensiones. Usar dot () en lugar de * resuelve el problema de transmisión y produce el vector esperado (M, 1).

Además, tenga en cuenta que usar el tipo de matriz en Numpy (numpy.matrix) puede complicar las operaciones. Generalmente se recomienda usar numpy.ndarray para matrices en su lugar.

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