Encontrar valores máximos en varias columnas en Pandas

Para determinar los valores máximos en varias columnas en un DataFrame de Pandas, se pueden emplear varios enfoques . Así es como puedes lograr esto:

Usar la función max() con columnas especificadas

Este método implica seleccionar explícitamente las columnas deseadas y aplicar la función max():

df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)

Esto creará una nueva columna con los valores máximos de las columnas A y B.

Usando la función max() con todas las columnas

Si está seguro de que el DataFrame contiene solo las columnas para las que desea encontrar el máximo, puede usar la siguiente sintaxis simplificada:

df.max(axis=1)

Esto considerará automáticamente todas las columnas y generará una columna con los valores máximos.

Uso de la función apply()

Como alternativa, puede utilizar la función apply() con la función max:

df.apply(max, axis=1)

Esto también cree una columna con los valores máximos para cada fila.

Ejemplo:

Ilustremos estos enfoques con un ejemplo:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)

Salida:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3