Encontrar el máximo de varias columnas en Pandas DataFrames

En el análisis de datos, encontrar el valor máximo en varias columnas es una tarea común. En Python, la biblioteca Pandas proporciona métodos eficientes para realizar este tipo de operaciones.

Declaración del problema:

Suponga que tiene un DataFrame con las columnas A y B, y necesita cree una nueva columna C donde cada valor sea el máximo de los valores correspondientes en las columnas A y B.

Solución:

Usando Pandas, puedes calcular fácilmente el máximo de múltiples columnas usando la función max. Los siguientes pasos describen cómo crear la columna C:

1. Importar la biblioteca de Pandas:

import pandas as pd

2. Crear el DataFrame:

Crear un DataFrame con las columnas A y B. Para ejemplo:

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

3. Calcule el máximo:

Utilice la función máxima en las columnas que desea comparar y especifique el eje=1 para calcular el máximo para cada una. fila:

max_values = df[["A", "B"]].max(axis=1)

4. Crear la nueva columna:

Agregue los valores máximos calculados como una nueva columna C al DataFrame:

df["C"] = max_values

El DataFrame df resultante ahora tendrá tres columnas: A, B y C, donde la columna C contiene el máximo de los valores A y B correspondientes.

Solución simplificada ( para solo dos columnas):

Si solo tiene dos columnas para comparar, puede usar una versión simplificada de lo anterior solución:

df["C"] = df.max(axis=1)

Esto supone que las columnas A y B son las únicas columnas en el DataFrame.

Notas adicionales:

• También puedes usar la función apply(max, axis=1) para lograr lo mismo resultado.
• Si tiene más de dos columnas para comparar, puede especificarlas en la lista de parámetros de la función máxima.