Probar si las listas comparten algún elemento en Python

Introducción

Cuando se trabaja con varias listas en Python, a menudo es necesario determinar si algún elemento se superpone entre esas listas. Esto sirve como una operación fundamental para diversas tareas de manipulación y análisis de datos.

Respuesta corta

El enfoque recomendado para probar la superposición de listas en Python es utilizar not set(a).isdisjoint(b ) expresión. Ofrece un método generalmente eficiente y conciso para esta tarea.

Análisis detallado

Método 1: Establecer intersección

bool(set(a) & set(b))

• Convierte ambas listas en conjuntos y luego verifica sus intersección.
• Relativamente lento, especialmente para listas grandes, ya que la conversión a conjuntos consume memoria y tiempo adicionales.

Método 2: expresión generadora con operador In

any(i in a for i in b)

• Recorre en iteración una lista y comprueba que cada elemento sea miembro de la otra lista.
• Rápido cuando los elementos están cerca del principio de la lista pero ineficiente para listas sin elementos compartidos o cuando los elementos compartidos están al final.

Método 3: Híbrido (iteración y membresía de conjunto)

a = set(a); any(i in a for i in b)

• Convierte una lista en un conjunto y recorre en iteración la otra lista, comprobando la pertenencia al conjunto.
• Generalmente más lento que otros métodos.

Método 4: Método esdisjunto de conjuntos

not set(a).isdisjoint(b)

• Utiliza el método isdisjoint() de conjuntos para determinar si dos conjuntos tienen elementos comunes.
• Rápido y eficiente tanto para compartidos como para disjuntos listas, especialmente cuando las listas son de diferentes tamaños.

Comparación de rendimiento

Las pruebas de rendimiento revelan que no set(a).isdisjoint(b) sobresale en la mayoría de los casos, especialmente para listas grandes o situaciones donde los elementos compartidos son escasos.

Conclusión

Para probar la superposición de listas en Python, considere usar el método not expresión set(a).isdisjoint(b), ya que proporciona una solución confiable, eficiente y versátil en distintos tamaños de listas y escenarios.