¡Hola, entusiastas de Python! ?

Estoy emocionado de compartir una nueva biblioteca de código abierto en la que he estado trabajando: ExcelHelper.
Si alguna vez te has encontrado luchando con archivos de Excel en Python, esta biblioteca podría hacerte la vida mucho más fácil.

¿Qué es ExcelHelper?

ExcelHelper es una biblioteca de Python que simplifica la manipulación de Excel utilizando la biblioteca openpyxl. Proporciona una interfaz intuitiva para operaciones comunes de Excel, lo que facilita el trabajo con hojas de cálculo mediante programación.

Características clave:

• ? Manejo sencillo del libro (abrir, crear, guardar)
• ? Operaciones simplificadas de celdas, filas y columnas
• ? Operaciones de rango para manejo de datos masivos
• ? Soporte de fórmulas con ajuste automático de referencia de celda
• ? Funciones integradas de Excel (SUMA, PROMEDIO, CONTAR, SI, BUSCARV)
• ? Aplicación de estilo sencilla (fuentes, colores, alineaciones)
• ? Columnas de ajuste automático

¿Por qué ExcelHelper?

1. Simplicidad: realiza operaciones complejas de Excel con solo unas pocas líneas de código.
2. Legibilidad: Su código permanece limpio y fácil de entender.
3. Ahorro de tiempo: Reduzca el tiempo dedicado a tareas relacionadas con Excel en sus proyectos de Python.

Ejemplo rápido:

from excel_helper import ExcelHelper

excel = ExcelHelper("example.xlsx")
excel.create_new_workbook()

# Write data
excel.write_range(1, 1, [
    ["Product", "Quantity", "Price"],
    ["Apple", 10, 0.5],
    ["Banana", 15, 0.3],
    ["Orange", 8, 0.7]
])

# Calculate totals
excel.set_formula(2, 4, "=B2*C2")
excel.set_formula(3, 4, "=B3*C3")
excel.set_formula(4, 4, "=B4*C4")

# Sum quantities and totals
excel.sum_range(2, 2, 4, 2, 5, 2)  # Quantities
excel.sum_range(2, 4, 4, 4, 5, 4)  # Totals

excel.auto_fit_columns()
excel.save_workbook()

Empezando:

Instalar con pip:

pip install excel-helper

Campo de golf:

• Repositorio de GitHub: https://github.com/rahulgurujala/excel-helper
• Paquete PyPI: https://pypi.org/project/excel-helper/

Consulta el repositorio de GitHub para obtener más ejemplos y documentación. También puede encontrar el paquete en PyPI para una fácil instalación.

¡Me encantaría escuchar tus opiniones y comentarios! No dudes en hacer cualquier pregunta o compartir tu experiencia si lo pruebas.

¡Feliz codificación! ??