Hoy te mostraré cómo configurar pagos en tu bot usando la moneda interna de Telegram, Telegram Stars ⭐️.

Paso 1: crea un robot

Primero, crea un bot usando BotFather. Si está familiarizado con este proceso, puede utilizar su propio robot de prueba. En este ejemplo, usaré el bot @repeats_bot.

Paso 2: preparar la estructura del proyecto

Aquí tienes un ejemplo de la estructura de tu proyecto:

TelegramStarsBot (root)
|-img/
  |-img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png
|-bot.py
|-config.py
|-database.py
|-.env

Paso 3: código de robot

bot.py

import telebot
from telebot import types
from config import TOKEN
from database import init_db, save_payment
import os

bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

# Initialize the database
init_db()

# Function to create a payment keyboard
def payment_keyboard():
    keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
    button = types.InlineKeyboardButton(text="Pay 1 XTR", pay=True)
    keyboard.add(button)
    return keyboard

# Function to create a keyboard with the "Buy Image" button
def start_keyboard():
    keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
    button = types.InlineKeyboardButton(text="Buy Image", callback_data="buy_image")
    keyboard.add(button)
    return keyboard

# /start command handler
@bot.message_handler(commands=['start'])
def handle_start(message):
    bot.send_message(
        message.chat.id,
        "Welcome! Click the button below to buy an image.",
        reply_markup=start_keyboard()
    )

# Handler for the "Buy Image" button press
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data == "buy_image")
def handle_buy_image(call):
    prices = [types.LabeledPrice(label="XTR", amount=1)]  # 1 XTR
    bot.send_invoice(
        call.message.chat.id,
        title="Image Purchase",
        description="Purchase an image for 1 star!",
        invoice_payload="image_purchase_payload",
        provider_token="",  # For XTR, this token can be empty
        currency="XTR",
        prices=prices,
        reply_markup=payment_keyboard()
    )

# Handler for pre-checkout queries
@bot.pre_checkout_query_handler(func=lambda query: True)
def handle_pre_checkout_query(pre_checkout_query):
    bot.answer_pre_checkout_query(pre_checkout_query.id, ok=True)

# Handler for successful payments
@bot.message_handler(content_types=['successful_payment'])
def handle_successful_payment(message):
    user_id = message.from_user.id
    payment_id = message.successful_payment.provider_payment_charge_id
    amount = message.successful_payment.total_amount
    currency = message.successful_payment.currency

    # Send a purchase confirmation message
    bot.send_message(message.chat.id, "✅ Payment accepted, please wait for the photo. It will arrive soon!")

    # Save payment information to the database
    save_payment(user_id, payment_id, amount, currency)

    # Send the image
    photo_path = 'img/img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png'
    if os.path.exists(photo_path):
        with open(photo_path, 'rb') as photo:
            bot.send_photo(message.chat.id, photo, caption="?Thank you for your purchase!?")
    else:
        bot.send_message(message.chat.id, "Sorry, the image was not found.")

# /paysupport command handler
@bot.message_handler(commands=['paysupport'])
def handle_pay_support(message):
    bot.send_message(
        message.chat.id,
        "Purchasing an image does not imply a refund. "
        "If you have any questions, please contact us."
    )

# Start polling
bot.polling()

configuración.py

import os
from dotenv import load_dotenv

# Load environment variables from .env file
load_dotenv()

# Get values from environment variables
TOKEN = os.getenv('TOKEN')
DATABASE = os.getenv('DATABASE')

base de datos.py

import sqlite3
from config import DATABASE

def init_db():
    with sqlite3.connect(DATABASE) as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS payments (
                user_id INTEGER,
                payment_id TEXT,
                amount INTEGER,
                currency TEXT,
                PRIMARY KEY (user_id, payment_id)
            )
        ''')
        conn.commit()

def save_payment(user_id, payment_id, amount, currency):
    with sqlite3.connect(DATABASE) as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            INSERT INTO payments (user_id, payment_id, amount, currency)
            VALUES (?, ?, ?, ?)
        ''', (user_id, payment_id, amount, currency))
        conn.commit()

Explicación del código

Pagos con Estrellas de Telegram

• Payment_keyboard y start_keyboard crean botones para la interacción del usuario. El primer botón permite el pago y el segundo inicia la compra de la imagen.
• handle_buy_image crea y envía una factura para el pago utilizando la moneda XTR. Aquí, proveedor_token puede estar vacío ya que XTR no requiere un token.
• handle_pre_checkout_query y handle_successful_paid manejan el proceso de verificación y confirmación del pago.
• Tras el pago exitoso, el bot envía la imagen al usuario y guarda la información de pago en la base de datos.

Trabajar con la base de datos

• init_db crea la tabla de pagos si no existe. Esta tabla almacena información sobre el usuario, pago, monto y moneda.
• save_paid guarda la información de pago en la base de datos. Esto es necesario para posibles reembolsos e informes de transacciones.

Notas importantes

• Pago del propietario del bot: Si el propietario del bot intenta realizar una compra dentro del bot, la compra no se completará. Esto evita fraudes o compras erróneas realizadas por el administrador.
• Administración de estrellas: Las estrellas se almacenan dentro del bot de Telegram. Para ver el saldo, vaya a la configuración del bot en Telegram, seleccione "Administrar bot" y haga clic en "Saldo". Aquí puedes ver y administrar las estrellas obtenidas, retirarlas o gastarlas en publicidad.

Conclusión

Tu bot ahora está configurado para aceptar pagos a través de Telegram Stars y enviar una imagen después de una compra exitosa. Asegúrese de que todas las configuraciones y datos en los archivos de configuración sean correctos.

¡Te agradecería que dejaras una reacción o comentario! También puedes encontrar el código fuente completo en GitHub.