Las uniones SQL son fundamentales para consultar bases de datos, lo que permite a los usuarios combinar datos de varias tablas según condiciones específicas. Las uniones se clasifican en dos tipos principales: uniones lógicas y uniones físicas. Las uniones lógicas representan la forma conceptual en la que se combinan los datos de las tablas, mientras que las uniones físicas se refieren a la implementación real de estas uniones dentro de sistemas de bases de datos como RDS (Relational Database Service) u otros servidores SQL. En la publicación del blog de hoy, desentrañaremos los misterios de las uniones SQL.

¡Vamos a saltar!

Unión lógica

Hay varios tipos de uniones lógicas en SQL. Los dos más comunes son la unión interna y la unión externa. Usamos estas combinaciones cuando necesitamos recuperar datos de tablas.

Unirse físicamente

Las uniones físicas se implementan dentro de RDS. El usuario escribe la consulta mediante una combinación lógica y RDS utiliza una combinación física para realizar las operaciones de combinación. Hay diferentes tipos de uniones físicas como
1. Unión de bucle anidado
2. Unión hash
3. Fusionar, unir, etc.

Unión de bucle anidado

Este es un tipo de combinación en el que se selecciona una tabla más pequeña con menos registros y se recorre la otra tabla hasta que se encuentra una coincidencia. Este tipo de unión está disponible en servidores MySQL, Postgres e incluso SQL. Sin embargo, no es una opción escalable para tablas grandes. Se utiliza principalmente en los casos en que el operador de unión no utiliza igualdad.

Por ejemplo, consultas geoespaciales: cuando se trata de datos geográficos, es posible que desee buscar puntos dentro de una determinada distancia de otros puntos. Esto podría implicar comparar la distancia entre cada combinación de puntos, lo que podría lograrse con una unión de bucle anidado.

SELECT *
FROM cities
JOIN landmarks ON distance(cities.location, landmarks.location) 




  
  
  Unión hash


La unión hash es un método para ejecutar una unión utilizando la tabla hash para encontrar un registro coincidente. Se crea una tabla hash en la memoria. Si hay una gran cantidad de datos y no hay suficiente memoria para almacenarlos, se escriben en el disco. La unión Hash es más eficiente que la unión Nested Loop. Durante la ejecución, RDS crea la tabla hash en memoria donde se almacenan las filas de la tabla de unión utilizando el atributo de unión como clave. Después de la ejecución, el servidor comienza a leer las filas de la otra tabla y encuentra la fila correspondiente en la tabla hash. Este método se usa comúnmente cuando el operador de unión usa igualdad.

Supongamos que tiene una tabla "Empleado" con detalles del empleado como ID, nombre e ID de departamento, y una tabla "Departamento" con detalles de departamento como ID y nombre. Quieres unirte a estas tablas para obtener el departamento al que pertenece cada empleado


SELECT *
FROM Employee
JOIN Department ON Employee.department_id = Department.department_id;




En este ejemplo, la condición de unión se basa en la igualdad entre columnas, lo que la hace adecuada para una unión hash. Este método es eficaz, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos grandes, ya que puede hacer coincidir registros rápidamente utilizando la tabla hash. Sin embargo, como ocurre con cualquier método de unión, es importante considerar el tamaño de los conjuntos de datos y la memoria disponible para garantizar un rendimiento óptimo.


  
  
  Fusionar Unirse


Fusionar unión es un método utilizado en la ejecución de consultas SQL cuando la condición de unión emplea un operador de igualdad y ambos lados de la unión son grandes. Esta técnica se basa en entradas de datos ordenados. Si existe un índice de las expresiones utilizadas en la columna de combinación, se puede utilizar para obtener los datos ordenados de manera eficiente. Sin embargo, si el servidor necesita ordenar los datos explícitamente, es crucial analizar los índices y considerar optimizarlos para mejorar el rendimiento.

Ejemplo:

Considere un escenario que involucra una tabla "Ventas" con transacciones de ventas, incluido el ID de venta, el ID del cliente y el monto de la venta, y una tabla "Clientes" que contiene detalles del cliente como el ID del cliente, el nombre y la ubicación.


SELECT *
FROM Sales
JOIN Customers ON Sales.customer_id = Customers.customer_id;




En este caso, las tablas "Ventas" y "Clientes" son sustanciales y la condición de unión se basa en la igualdad de la columna "customer_id". Para una combinación de combinación eficiente, ambas tablas de entrada deben ordenarse por la columna de combinación ("customer_id"). Si no existe ningún índice en la columna "customer_id", es posible que el servidor deba realizar operaciones de clasificación adicionales, lo que podría afectar el rendimiento.

Para optimizar la combinación, es recomendable crear o modificar índices en la columna "customer_id" en ambas tablas. Garantizar el mantenimiento y la optimización adecuados de estos índices puede conducir a mejoras significativas en el rendimiento de las consultas, especialmente para consultas que frecuentemente involucran uniones basadas en la columna "customer_id".

Al aprovechar los índices de manera efectiva y garantizar entradas de datos ordenadas, las uniones de combinación pueden manejar eficientemente uniones entre tablas grandes con condiciones de unión basadas en la igualdad, lo que contribuye a mejorar el rendimiento de las consultas y la eficiencia general del sistema.

Aspecto
Unión de bucle anidado
Unir hash
Fusionar Unirse
Condición de unión
No igualdad
Igualdad
Igualdad
Tamaño de datos de entrada
Pequeño a mediano
Mediano a grande
Grande
Clasificación de datos
No requerido
No requerido
Requerido
Uso de memoria
Bajo
Moderado a alto
Moderado a alto
Utilización del índice
No es una preocupación principal
Beneficioso
Se basa en índices
Rendimiento (grandes conjuntos de datos)
Más lento
Eficiente
Eficiente
Escalabilidad
Menos escalable
Escalable
Escalable
Casos de uso típicos
Mesas pequeñas y medianas
Mesas grandes con uniones iguales
Mesas grandes con uniones iguales