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¿Cómo implementar generadores estilo Python en Go evitando pérdidas de memoria?

Publicado el 2024-11-12
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How to Implement Python-Style Generators in Go While Avoiding Memory Leaks?

Generadores estilo Python en Go

Comprensión de los buffers de canal

En su código, observó que aumentar el buffer de canal El tamaño de 1 a 10 mejoró el rendimiento al reducir los cambios de contexto. Este concepto es correcto. Un búfer más grande permite que la rutina de Fibonacci llene varios espacios por adelantado, lo que reduce la necesidad de comunicación constante entre rutinas.

Administración de memoria y vida útil del canal

Sin embargo, la La vida útil es distinta de las gorutinas que la utilizan. En su código original, la rutina de Fibonacci no finaliza y la referencia del canal se conserva en la función principal. Como tal, el canal y su contenido persisten en la memoria, lo que lleva a una posible pérdida de memoria.

Una implementación alternativa del generador

Para evitar pérdidas de memoria mientras se sigue utilizando Python- generadores de estilos, puede implementar una solución similar a la siguiente:

package main

import "fmt"

func fib(n int) chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        x, y := 0, 1
        for i := 0; i 

Explicación:

  • La función fib devuelve un canal que genera la secuencia de Fibonacci hasta el valor n especificado.
  • La gorutina iniciada en la función fib genera y envía constantemente números de Fibonacci al canal hasta que se agota la secuencia.
  • La instrucción close(c) cierra el canal cuando se completa la secuencia, indicando a la función principal que no hay más elementos para leer.
  • En la función principal, el uso de un bucle for basado en rango en el canal consume automáticamente sus elementos hasta que se cierra.

Este enfoque garantiza que el fibonacci goroutine termina correctamente, evitando pérdidas de memoria y proporcionando una implementación del generador limpia y eficiente.

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