Recuperar grandes selecciones de MySQL de manera eficiente con fragmentación

El manejo de grandes conjuntos de datos en MySQL a menudo puede generar problemas de memoria durante la recuperación de datos. Para resolver esto, la fragmentación ofrece una solución eficaz.

Técnica de fragmentación

La fragmentación implica dividir una consulta de selección grande en subconjuntos más pequeños. Al hacerlo, puede procesar los datos en porciones manejables, evitando limitaciones de memoria.

Considere este ejemplo:

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 0,1000;

Esta consulta recupera las primeras 1000 filas de MyTable. Para recuperar los siguientes 1000, deberá incrementar el desplazamiento LÍMITE:

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 1000,1000;

Mantener el orden de las filas

Para garantizar que se mantenga el orden de las filas, cree una tabla temporal como una instantánea de la tabla original:

CREATE TEMPORARY TABLE MyChunkedResult AS (
  SELECT *
  FROM MyTable
  ORDER BY whatever
);

Esta tabla temporal contendrá los datos ordenados mientras fragmentas los resultados:

SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 0, 1000;

Incrementa el desplazamiento LIMIT para fragmentos posteriores .

Consideraciones

• Considere utilizar tamaños de fragmentos más grandes para menos iteraciones.
• Determine el tamaño de fragmento óptimo según su conjunto de datos particular y los recursos del servidor.
• Elimine la tabla temporal después de completar el proceso de fragmento.

Al implementar Con esta técnica de fragmentación, puede recuperar eficazmente grandes resultados seleccionados de MySQL en fragmentos, evitando problemas de memoria y mejorando el rendimiento.