asyncio en python 3.5: cuando usar y cuándo evitar esperar

cuando trabaja con asyncio en python 3.5, es esencial para comprender los escenarios apropiados para usar el inhalado sintax. Espera

a espera debe usarse para funciones asíncronas que realicen operaciones de I/O. Esto incluye funciones que acceden al sistema de archivos, a la red o cualquier otro recurso que pueda bloquear la ejecución del bucle de eventos. Al usar la esperanza, la tarea se detendrá hasta que se complete la operación de I/O, permitiendo que el bucle de eventos procese otras tareas en la medida.

ejemplos de cuándo usar:

descargando datos de un url: contenido = await descargar (url)

• enviando una solicitud a través de la red: resultado = ASHAIT SEND_REQUEST (data)
• cuando evitará a espera

evite las funciones que no funcionan i/o operaciones. Uso de espera para el código sincrónico puede introducir gastos generales innecesarios y aumentar el tiempo de ejecución.

analizando datos: parsed_data = parse (entrada)

Manipulating objects: object.value = new_value
• Special Considerations:

Long-running Synchronous Operations: Avoid synchronous operations that take a long time to complete (e.g., over 50 ms) within Funciones asincrónicas. Esto puede bloquear el bucle de eventos y evitar que otras tareas se ejecuten.

• proceso separado para operaciones sincrónicas largas: Si es necesaria una operación sincrónica de larga duración, se puede mover a un proceso separado, liberando el bucle de eventos para otras tareas.
[&] threadpoolexeCutor para i/o operaciones de eventos. ThreadPoolExecutor para operaciones de E/S que no deberían bloquear el bucle de eventos (por ejemplo, requests.get). Esto puede mejorar el rendimiento evitando la sobrecarga asociada con ProcessPoolExecutor.