eficiente XML analizando en C# para archivos GML grandes

grandes archivos XML, como los de formato GML, presentes desafíos para parsos debidos restricciones de memoria. Esta pregunta explora varios enfoques para analizar los datos XML de manera efectiva, considerando el caso específico de extraer características de un esquema basado en GML.

xmlreader: una opción eficiente

la recomendada El enfoque para analizar archivos XML grandes es utilizar XMLReader, que proporciona un acceso a avance y no consultado a datos XML. Este enfoque es a la vez eficiente de memoria y equivalente a un lector de saxo simple.

    using (XmlReader myReader = XmlReader.Create(@"c:\data\coords.xml"))
    {
        while (myReader.Read())
        {
           // Process each node (myReader.Value) here
           // ...
        }
    }

xmlreader es capaz de procesar archivos hasta 2 gigabytes (gb) en tamaño.

otras consideraciones

otros enfoques de pars Los analizadores y XMLSerializer, generalmente no son adecuados para archivos XML grandes debido a su alto consumo de memoria. XMLSerializer requiere el conocimiento inicial del esquema XML, que puede ser una desventaja significativa.

xlinq: una alternativa

xlinq, una extensión a Linq, proporciona una alternativa funcional a Xmlreader. Ofrece una representación en memoria de datos XML, pero con características de optimización de memoria que lo hacen adecuado para archivos XML más grandes.

conclusión

para un análisis eficiente de XML grande Archivos en C#, XMLReader es el enfoque recomendado. Proporciona acceso a adelante, bajo consumo de memoria y la capacidad de procesar archivos de hasta 2 GB de tamaño. Para archivos aún más grandes, considere usar XLINQ, que proporciona optimización de memoria a través de la representación en memoria y la carga perezosa.