"Si un trabajador quiere hacer bien su trabajo, primero debe afilar sus herramientas." - Confucio, "Las Analectas de Confucio. Lu Linggong"
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Aprendizaje de gráficos de conjuntos disjuntos

Publicado el 2024-09-01
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Disjoint Set Graph Learning

El conjunto disjunto es una estructura de datos utilizada en el árbol de expansión mínima de Kruskal.
Esta estructura de datos nos permite crear la unión de dos o más nodos.
Nos permite determinar si dos nodos pertenecen al mismo componente del gráfico o no.
La complejidad del tiempo es O(4alfa) (si usamos compresión de ruta, que es lo que hacemos, de lo contrario será logarítmica), que es una complejidad de tiempo constante que ha sido probada.

Para más información consulte

class Main{
    int parent[]  = new int[100000];
    int rank[] = new int[100000];
    void makeSet(){
        for(int i=1;i6->4->3 , here 3 is the parent of this union, so in order to get the parent of 7 which is 3 we can path compress it. like 7->3,6->3,4->3 etc.
    }
    void union(int u, int v){
        u = findParent(u);
        v = findParent(v);
        if(rank[u]  rank[v]) parent[v] = u;
        else parent[u] =v; // or parent[v] = u;
        // here u and v had the same rank
        //and now v became parent of u hence its rank will increase
        rank[v]  ;
    }

    public static void main(String args[]) throws Exception{
        Main m = new Main();
        //if we where given no of nodes as n
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(br.readLine());
        while(n>0){
            int u = n--;
            int v = n--;
            m.union(u,v);// this will create union of n nodes
        }
        // if 2 and 3 belong to the same component or not find out
        if(findParent(2)! = findParent(3)) System.out.println("Different component");
        else System.out.println("Same component");
    }
}
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