Depuración de Python: herramientas y consejos prácticos

Al solucionar problemas de código Python, es fundamental tener a su disposición un conjunto de herramientas con técnicas de depuración. A continuación se ofrecen algunos consejos muy eficaces:

PDB: una potente herramienta de puntos de interrupción

Utilice el módulo PDB para establecer puntos de interrupción y obtener control sobre la ejecución del código. Al insertar pdb.set_trace(), se puede pausar la ejecución en un punto específico e inspeccionar el estado actual del programa:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

Dentro del shell interactivo de PDB, puedes examinar variables (p), continuar la ejecución (c) e incluso ejecutar expresiones de Python.

IPython ipdb: depuración mejorada

Los usuarios de IPython pueden aprovechar ipdb, una versión más avanzada de PDB, que se integra perfectamente con las funciones de IPython, incluida la finalización de pestañas.

Manejo automático de excepciones

Configure PDB para que se active automáticamente en excepciones no controladas, lo que facilita el diagnóstico de errores sin intervención manual.

Pydb: un depurador con más funciones

Pydb, una versión mejorada de Pdb, proporciona beneficios adicionales, como:

• Depuración remota a través de una red
• Integración con interfaces gráficas de usuario
• Mejorado análisis de seguimiento