¿¡Hola!?

Hoy vuelvo con un nuevo cuaderno que demuestra una forma de trabajar con datos en Jupyter.

Archivo fuente

Descargué el conjunto de datos de
Kaggle, una plataforma para encontrar datos del mundo real y conectarse con otros entusiastas de los datos.
Allí encontrarás una increíble colección de conjuntos de datos y proyectos y también podrás participar en concursos.

Breve evidencia del trabajo.

Después de devolver un resumen conciso del marco de datos, realicé la limpieza de datos, para obtener mis datos en un formato utilizable y consistente para el análisis

El método astype() se utiliza para convertir un objeto pandas a un tipo de datos específico.

Utilicé fillna(0) para deshacerme del error que apareció inicialmente. ¡Pruébalo tú mismo!

¿Dónde está el resto del trabajo? ?

Puedes encontrar más en mi repositorio de GitHub. Aquí subí el cuaderno y, por supuesto, el conjunto de datos. En pocas palabras, aprenderá a

• cargar un marco de datos,

• examinar sus metadatos,

• convertir tipos de datos

• explora el marco de datos usando la indexación iloc.
  Más que eso, aprenderá sobre el enmascaramiento booleano y... cómo calcular el valor mediano. ?

¿Estás listo para explorar los datos?