Reemplazar valores en una columna de DataFrame de Pandas

Su objetivo es reemplazar valores en una columna de DataFrame llamada 'female', que contiene los valores ' "mujer" y "hombre". Has intentado utilizar el fragmento de código:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

Sin embargo, el DataFrame permanece sin cambios. Para abordar esto, exploremos por qué falló su enfoque y brindemos una solución.

Su código falla porque acceder a una columna de DataFrame usando ['female'] como segundo argumento no filtra filas según los valores de la columna. En su lugar, selecciona filas donde el índice es 'femenino', que puede no existir en su DataFrame.

Un enfoque correcto es utilizar la función de mapa, que aplica una transformación a cada elemento de la columna. Por ejemplo, puedes usar este código:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

Este código asigna el valor 'femenino' a 1 y el valor 'masculino' a 0, reemplazando efectivamente los valores de la columna y preservando el índice. Alternativamente, puede usar la función de reemplazo para lograr un resultado similar:

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

Al utilizar cualquiera de estos métodos, puede reemplazar con éxito los valores en la columna "femenino" según el resultado deseado.