Introducción

Las pruebas basadas en datos son un enfoque poderoso que le permite ejecutar la misma prueba con múltiples conjuntos de datos. Este método es particularmente útil para verificar el comportamiento de la aplicación con varias combinaciones de entradas, asegurando una cobertura completa de diferentes escenarios. En esta publicación, exploraremos cómo implementar pruebas basadas en datos en Cypress, aprovechando sus capacidades para crear pruebas eficientes y fáciles de mantener.

¿Qué son las pruebas basadas en datos?

Las pruebas basadas en datos implican separar la lógica de prueba de los datos de prueba, lo que permite que las pruebas se ejecuten varias veces con diferentes entradas. Este enfoque ayuda a identificar casos extremos, validar la lógica empresarial y garantizar que la aplicación maneje una amplia gama de datos correctamente.

Beneficios de las pruebas basadas en datos

• Mayor cobertura de prueba: Garantiza que su aplicación se pruebe con varias entradas y escenarios.
• Mantenibilidad mejorada: Simplifica el mantenimiento de las pruebas al separar los datos de la lógica de la prueba.
• Eficiencia: Reduce la duplicación de código al reutilizar la misma lógica de prueba con diferentes conjuntos de datos.
• Escalabilidad: Hace que sea más fácil agregar nuevos casos de prueba simplemente agregando nuevos conjuntos de datos.

Implementación de pruebas basadas en datos en Cypress

Cypress proporciona varias formas de implementar pruebas basadas en datos, incluido el uso de matrices, accesorios y bibliotecas externas. Exploremos estos métodos con ejemplos.

1. Usando matrices
Puede utilizar matrices para almacenar diferentes conjuntos de datos de prueba e iterarlos utilizando el método forEach.

Ejemplo:

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1' },
    { username: 'user2', password: 'password2' },
    { username: 'user3', password: 'password3' }
];

describe('Data-Driven Testing with Arrays', () => {
    testData.forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
        });
    });
});

2. Usando accesorios
Los accesorios son archivos externos que almacenan datos de prueba en formato JSON. Cypress te permite cargar archivos de aparatos y usar los datos en tus pruebas.

Ejemplo:

1. Cree un archivo de dispositivo cypress/fixtures/users.json:

[
    { "username": "user1", "password": "password1" },
    { "username": "user2", "password": "password2" },
    { "username": "user3", "password": "password3" }
]

1. Carga y usa los datos del aparato en tu prueba:

describe('Data-Driven Testing with Fixtures', () => {
    before(() => {
        cy.fixture('users').then(function (data) {
            this.users = data;
        });
    });

    it('should log in successfully with multiple users', function () {
        this.users.forEach((user) => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(user.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(user.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
            cy.visit('/logout'); // Log out after each login
        });
    });
});

3. Uso de bibliotecas externas
Para escenarios de prueba basados ​​en datos más complejos, puede utilizar bibliotecas externas como cypress-plugin-snapshots o cypress-data-driven.

Ejemplo con cypress-data-driven:

1. Instalar la biblioteca:

npm install cypress-data-driven --save-dev

1. Utiliza la biblioteca en tu prueba:

import dataDriven from 'cypress-data-driven';

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1', expectedUrl: '/dashboard1' },
    { username: 'user2', password: 'password2', expectedUrl: '/dashboard2' },
    { username: 'user3', password: 'password3', expectedUrl: '/dashboard3' }
];

describe('Data-Driven Testing with External Library', () => {
    dataDriven(testData).forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', data.expectedUrl);
        });
    });
});

Mejores prácticas para pruebas basadas en datos

• Utilice datos significativos: Asegúrese de que los datos de su prueba cubran todos los escenarios posibles, incluidos los casos extremos y las entradas no válidas.
• Mantenga los datos separados: Almacene los datos de prueba por separado de la lógica de prueba para mejorar la mantenibilidad.
• Automatizar la generación de datos: Utilice scripts o herramientas para generar grandes conjuntos de datos de prueba automáticamente.
• Validar datos de prueba: Revise y valide periódicamente los datos de su prueba para garantizar que sigan siendo relevantes y precisos.

Conclusión

Las pruebas basadas en datos son un enfoque valioso que mejora la cobertura, la mantenibilidad y la eficiencia de las pruebas. Al aprovechar las capacidades de Cypress y utilizar matrices, dispositivos o bibliotecas externas, puede implementar pruebas sólidas basadas en datos que garanticen que su aplicación maneje una amplia gama de entradas correctamente. Si sigue las mejores prácticas, podrá mejorar aún más la confiabilidad y eficacia de sus pruebas.

¡Felices pruebas!