Cuatro estructuras de datos en Python

• Lista:

  • Mutable: Puede cambiar, agregar o eliminar elementos después de la creación de la lista.
  • Ordenado: El orden de los elementos se mantiene y se puede acceder a ellos mediante su índice.
  • Sintaxis: Creado usando corchetes [] o la función list().
  • Duplicados: Permite elementos duplicados.
    • Ejemplo: [1, 2, 3, 'manzana', 'plátano']

• Tupla:

  • Inmutable: una vez creado, no puedes cambiar, agregar ni eliminar elementos.
  • Ordenado: Al igual que las listas, el orden se mantiene y es posible acceder al índice.
  • Sintaxis: Creada usando paréntesis () o la función tupla().
  • Duplicados: Permite elementos duplicados.
    • Ejemplo: (1, 2, 3, 'manzana', 'plátano')

• Colocar:

  • Mutable: Puede agregar o eliminar elementos, pero no puede cambiar elementos individuales.
  • Desordenado: No hay acceso al índice porque los conjuntos no registran la posición del elemento.
  • Sintaxis: Creado usando llaves {} o la función set().
  • Duplicados: No permite elementos duplicados; Sólo artículos únicos.
    • Ejemplo: {1, 2, 3, 'manzana', 'plátano'}

• Diccionario:

  • Mutable: puede cambiar, agregar o eliminar elementos, que son pares clave-valor.
  • Ordenado: A partir de Python 3.7, los diccionarios mantienen el orden de inserción.
  • Sintaxis: Creado usando llaves {} con pares clave-valor o la función dict().
  • Duplicados: Las claves deben ser únicas, pero los valores se pueden duplicar.
    • Ejemplo: {1: 'manzana', 2: 'plátano', 3: 'cereza'}

Resumen rápido en código:

# List: Mutable, ordered, allows duplicates
my_list = [1, 2, 2, 'apple']

# Tuple: Immutable, ordered, allows duplicates
my_tuple = (1, 2, 2, 'apple')

# Set: Mutable, unordered, no duplicates
my_set = {1, 2, 'apple'}

# Dictionary: Mutable, ordered (since Python 3.7), unique keys
my_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'apple'}

Cada estructura tiene sus propios casos de uso dependiendo de los requisitos de mutabilidad, orden y unicidad en su programa Python.