Trazado de líneas suaves con PyPlot

PyPlot ofrece varios métodos para personalizar visualizaciones de datos. Una tarea común es suavizar las líneas entre los puntos trazados para crear una apariencia más continua. Si bien crear líneas suaves en Gnuplot es sencillo usando la opción "smooth cplines", PyPlot requiere un enfoque ligeramente diferente.

Suavizar líneas con scipy.interpolate

Una solución es para emplear el módulo scipy.interpolate. Este módulo proporciona una poderosa herramienta llamada spline, que puede generar curvas interpoladas ajustando una función spline a través de un conjunto de puntos de datos. Aquí hay un ejemplo:

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)  

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

Este código creará una curva suave ajustando una spline a través de los puntos de datos originales.

Desuso de spline

Nota que en la versión scipy 0.19.0 y posteriores, la función spline quedó obsoleta. Para mantener la compatibilidad, puede utilizar la clase BSpline como se muestra a continuación:

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300) 

spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()