En el mundo actual, el software juega un papel crucial en nuestra vida diaria. Podemos realizar pedidos y recibir alimentos en la puerta de nuestra casa en cuestión de minutos, y recibimos notificaciones en tiempo real sobre la congestión del tráfico. En India, con sistemas como UPI, las transacciones financieras se ejecutan a una velocidad de más de 10.000 RPS durante las horas pico
Observando las estadísticas de UPI:
En junio de 2024 se registraron 13.885 millones de transacciones (fuente: NPCI), lo que se traduce en:
No nos gusta usar aplicaciones lentas y lentas. Queremos que nuestro software funcione con una latencia de menos de 100 ms, brindando el mayor rendimiento y la menor latencia con costos mínimos de hardware para un rendimiento óptimo.
Comprender el paralelismo y la concurrencia es crucial para lograr las expectativas y demandas de rendimiento de las aplicaciones de software modernas. He aquí por qué es importante:
Exigencias de rendimiento: Como se destacó, las aplicaciones deben manejar enormes volúmenes de transacciones con rapidez. Lograr una latencia baja (menos de 100 ms) y un alto rendimiento requiere una utilización eficiente de los recursos informáticos.
Optimización de recursos: el paralelismo permite dividir las tareas entre múltiples procesadores o núcleos, aprovechando las capacidades del hardware de manera efectiva. La simultaneidad permite manejar múltiples tareas simultáneamente, mejorando la eficiencia general del sistema.
Experiencia de usuario: Los usuarios esperan aplicaciones fluidas y receptivas. El uso eficiente del paralelismo y la concurrencia garantiza que las aplicaciones sigan respondiendo incluso bajo cargas pesadas, lo que mejora la satisfacción del usuario.
Eficiencia de costos: optimizar el rendimiento a través del paralelismo y la concurrencia puede reducir los requisitos de hardware, minimizando los costos y maximizando las métricas de rendimiento como el rendimiento y la latencia.
Ventaja competitiva: las empresas que ofrecen software rápido y confiable obtienen una ventaja competitiva. Comprender e implementar el paralelismo y la concurrencia puede contribuir significativamente a satisfacer las demandas del mercado.
Escalabilidad: las aplicaciones escalables pueden manejar bases de usuarios cada vez mayores y mayores volúmenes de transacciones sin sacrificar el rendimiento. Las técnicas de programación paralela y concurrente son fundamentales para lograr escalabilidad.
Al aprender sobre el paralelismo y la concurrencia, nos equiparemos con habilidades esenciales para diseñar y desarrollar software que cumpla con estas expectativas críticas de rendimiento, contribuyendo al éxito y la usabilidad de las aplicaciones modernas.
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