Iterando a través de DataFrames con consideraciones de valor anteriores usando apply()

En pandas, la función apply() se emplea comúnmente para aplicar una función a cada fila de un DataFrame . Sin embargo, surgen desafíos cuando el valor de la fila anterior también se calcula usando el mismo método apply().

Considere lo siguiente Marco de datos:

El El objetivo es derivar la columna C:

• Para el 31 de enero de 2015, configúrelo en el valor de D.
• Para las filas siguientes, multiplique el valor de la fila anterior de C por el valor de fila actual de A y agregarlo al valor de fila actual de B.

Solución:

Para lograr esto, primero establecemos el valor inicial de C para 2015-01-31:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

Luego, iteramos a través del resto filas y actualice los valores de C con los cálculos deseados:

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

El DataFrame final después de estos operaciones: