Alcance de las funciones Lambda y sus parámetros

Las funciones Lambda son funciones anónimas que pueden capturar el alcance de su función adjunta. Esto les permite acceder a variables y parámetros desde el ámbito principal. Sin embargo, este comportamiento a veces puede generar resultados inesperados cuando las funciones lambda usan parámetros que se modifican dentro de la función adjunta.

Para ilustrar el problema, considere el siguiente código:

def callback(msg):
    print(msg)

# Creating a list of function handles with an iterator
funcList = []
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))

# Calling the lambda functions
for f in funcList:
    f()

El resultado esperado de este código es:

do
re
mi

Sin embargo, el resultado real es:

mi
mi
mi

Esto se debe a que las funciones lambda capturan una referencia a la variable m desde el alcance adjunto. Cuando el iterador ejecuta el bucle, asigna el valor 'mi' a m en la iteración final. Como resultado, todas las funciones lambda tienen una referencia a 'mi' cuando se ejecutan, aunque se les pasaron valores diferentes durante la creación.

Para resolver este problema, puede capturar el valor de m en el momento de creación de la función lambda usándola como valor predeterminado de un parámetro opcional:

for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))

Esto garantiza que cada función lambda tenga acceso a su propia copia de m, capturando el valor que se asignó durante la iteración del bucle. La salida de este código será:

do
re
mi