La inteligencia artificial está de moda y su enorme potencial está causando revuelo en casi todas las industrias. Pero entender completamente la IA puede ser complicado, especialmente si no estás bien versado en temas tecnológicos.

Entonces, analicemos la inteligencia artificial en sus términos más simples. ¿Cómo funciona la IA y cómo se utiliza?

La explicación más simple de la IA

La inteligencia artificial es como enseñar a las computadoras a aprender como los humanos, simulando así cómo piensan los humanos. La IA hace esto analizando muchos datos o ejemplos y luego usándolos para tomar decisiones o predicciones.

Imagina que estás aprendiendo a andar en bicicleta. Después de caer varias veces, empiezas a comprender cómo mantener el equilibrio y pedalear simultáneamente. Así es como funciona el aprendizaje automático, que forma parte de la IA. Analiza una gran cantidad de datos y luego aprende patrones a partir de ellos. Otra parte de la IA, el procesamiento del lenguaje natural, es similar a enseñar a las computadoras a comprender y hablar el lenguaje humano.

Pero incluso con todo esto, las computadoras todavía no pueden pensar o comprender completamente como los humanos. Los sistemas de inteligencia artificial modernos no tienen sentido común, emociones ni conciencia.

IA en más detalle

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que tiene como objetivo construir máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Implica la creación de algoritmos que permitan a las computadoras aprender y tomar decisiones o predicciones basadas en datos en lugar de seguir únicamente instrucciones explícitamente programadas.

Aprendizaje automático (ML)

El aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la IA, implica sistemas que pueden "aprender" de los datos. Estos algoritmos mejoran su rendimiento a medida que aumenta la cantidad de conjuntos de datos de los que aprenden.

El aprendizaje profundo, otro subconjunto del aprendizaje automático, utiliza redes neuronales artificiales para tomar decisiones y predicciones. Está diseñado para imitar cómo el cerebro humano aprende y toma decisiones.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otro aspecto importante de la IA, que se ocupa de la interacción entre computadoras y humanos utilizando el lenguaje natural.

Esto a menudo implica que un sistema de inteligencia artificial tome una solicitud en lenguaje natural, la analice, derive el contexto y luego produzca una respuesta en lenguaje natural.

Por ejemplo...

Humano: "¿Podrías encontrarme algunos ejemplos de plantas tóxicas en Sudamérica?" Chatbot de IA: "¡Claro! Aquí hay algunos ejemplos de plantas tóxicas en América del Sur..." [y así sucesivamente]

Las redes neuronales se utilizan en PNL y vienen en muchas formas diferentes, que incluyen:

Redes neuronales transformadoras previamente entrenadas Redes neuronales recurrentes Redes de creencias profundas Redes neuronales convolucionales Mapas autoorganizados

La capacidad de las máquinas para comprender y responder al lenguaje humano es crucial para muchas aplicaciones de IA, como asistentes virtuales y chatbots de IA (que discutiremos en un momento) .

La inteligencia artificial se puede clasificar en dos tipos principales: IA limitada, que está diseñada para realizar una tarea específica (como reconocimiento facial o búsquedas en Internet), e inteligencia artificial general (AGI), que es un sistema de IA. con capacidades cognitivas humanas generalizadas para que pueda superar a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos. A la AGI a veces se la denomina IA fuerte.

Sin embargo, a pesar de muchos avances, la IA todavía no posee todo el espectro de capacidades cognitivas humanas, y todavía estamos lejos de lograr una verdadera inteligencia artificial general. Las tecnologías de inteligencia artificial actuales son específicas para tareas y no pueden comprender el contexto fuera de su programación específica.

¿Cómo se utiliza la IA hoy en día?

La IA tiene potencial y aplicaciones que van mucho más allá del ámbito tecnológico.

1. Chatbots

Incluso si no eres un gran aficionado a la tecnología, probablemente hayas escuchado el nombre "ChatGPT". ChatGPT (abreviatura de Chat Generative Pre-transformer) es un chatbot generativo de IA. Pero esto no es como los chatbots que hayas usado en el pasado. ChatGPT utiliza inteligencia artificial para procesar el lenguaje humano natural, buscar datos y proporcionar respuestas.

Las capacidades de ChatGPT forman una larga lista, que incluye verificación de datos, revisión de ortografía y gramática, creación de horarios, redacción de currículums e incluso traducción de idiomas.

HuggingChat, Claude y Gemini (anteriormente Bard) son otros ejemplos de chatbots de IA. Todos estos servicios difieren en ciertos aspectos. Algunos son gratuitos, otros son de pago, algunos se especializan en determinadas áreas, mientras que otros son mejores con tareas generales.

2. Análisis de datos

El análisis de datos es una parte clave de nuestro mundo, ya sea en la investigación, la atención médica, los negocios o cualquier otro ámbito. Las computadoras han estado analizando datos durante muchos años, pero el uso de inteligencia artificial puede llevar las cosas al siguiente nivel.

Los sistemas de IA pueden detectar tendencias, patrones e inconsistencias de manera más efectiva que una computadora típica (o un ser humano, para el caso). Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial podría resaltar más claramente hábitos o preferencias de usuario menos obvios para las plataformas de redes sociales, lo que le permitiría mostrar anuncios más personalizados.

3. Producción y Diseño

A la hora de diseñar productos se deben considerar muchos elementos. El costo de los materiales, cómo se obtienen y qué tan eficientemente funcionará el producto son solo algunos de los factores que las empresas deben tener en cuenta, y aquí es donde la IA puede ayudar.

Dado que la IA puede aprender y descubrir cosas nuevas en función de la información que recibe, se puede utilizar para crear materiales y prácticas de producción más rentables y sostenibles para las empresas. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial podría enumerar materiales más ecológicos que podrían usarse en la batería de un producto si se dispone de un conjunto de datos completo con el que trabajar.

4. Creación de arte

El arte generado por IA arrasó en el mundo en 2022, y productos como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney se volvieron extremadamente populares. Estas herramientas de IA de conversión de texto a imagen toman un mensaje basado en texto y generan una obra de arte según la solicitud.

Por ejemplo, si escribe "puesta de sol púrpura en la luna" en DALL-E, obtendrá más de un resultado. Algunos generadores de arte también te permiten elegir un estilo para la imagen generada, como vintage, hiperrealista o anime. DALL-E ha evolucionado mucho desde su lanzamiento inicial y ahora se encuentra en su tercera versión, DALL-E 3. Puede usar DALL-E en ChatGPT Plus para generar imágenes de IA en sus chats.

Algunos artistas han rechazado los generadores de arte de IA, ya que están capacitados en arte en línea preexistente para aprender a crear sus piezas. Los artistas afirman que esto es una violación de los derechos de autor y contribuye al robo de arte original, un problema que ya se extiende por toda la web.

El futuro de la IA

La IA ya se está utilizando para desarrollar nuevos medicamentos, resaltar prácticas comerciales más sostenibles e incluso facilitar nuestra vida cotidiana al realizar tareas mundanas como cocinar o limpieza.

Sin embargo, muchos piensan que el futuro de la IA es oscuro y distópico. No sorprende que esta sea una suposición común, dado que los libros y películas de ciencia ficción han creado algunos estereotipos aterradores sobre la IA y sus posibles consecuencias.

De hecho, se puede abusar o manejar mal la IA, pero esto es válido para cualquier tecnología. Hemos visto a ciberdelincuentes explotar Wi-Fi, VPN, correo electrónico e incluso unidades flash para difundir malware y realizar estafas. Sin embargo, la preocupación se concentra en la inteligencia artificial por sus capacidades.

En enero de 2023, una persona publicó en un foro de piratería afirmando que había creado malware con éxito utilizando ChatGPT. No era un malware muy complejo, pero la capacidad de crear código malicioso a través de un chatbot de IA hizo que la gente hablara. Si ahora se abusa de la IA menos avanzada, ¿qué pasará si en el futuro se explotan las computadoras superinteligentes?

Por el momento, no existen sistemas de inteligencia artificial que puedan pensar al mismo nivel que un humano. Muchos han predicho cómo sería una máquina así, pero todo es hipotético. Mientras que algunos piensan que crearemos máquinas con capacidades cognitivas a nivel humano en la próxima década, otros piensan que llevará mucho más tiempo.

Si la IA se regula correctamente, su desarrollo y uso podrían controlarse para evitar que los malos actores obtengan tecnología altamente avanzada.

Las licencias, las leyes y las reglas generales desempeñan un papel importante a la hora de mantener la IA fuera de las manos equivocadas. Sin embargo, esto deberá hacerse sin restringir demasiado el desarrollo y el acceso a la tecnología de inteligencia artificial, ya que esto podría volverse contraproducente rápidamente.