Introducción
Las interfaces de programación de aplicaciones (API) son parte integral de la arquitectura de software moderna y facilitan la comunicación entre diferentes sistemas de software. Garantizar la confiabilidad, la seguridad y el rendimiento de las API es crucial. La prueba de API juega un papel vital para lograr esto al verificar que las API funcionen como se espera. Esta guía proporciona una descripción general de las pruebas de API, su importancia, tipos, mejores prácticas, herramientas y cómo comenzar.
¿Qué son las pruebas API?
Las pruebas de API implican probar las API directamente y como parte de las pruebas de integración para determinar si cumplen con las expectativas de funcionalidad, confiabilidad, rendimiento y seguridad. A diferencia de las pruebas de UI, que se centran en la apariencia de una aplicación, las pruebas de API se centran en la capa de lógica empresarial de la arquitectura del software.
Importancia de las pruebas API

1. Validación de la funcionalidad principal: garantiza que las funcionalidades principales de la aplicación funcionen como se espera.
2. Cobertura de prueba mejorada: las pruebas de API brindan una mejor cobertura de prueba al permitir el acceso a la aplicación sin una interfaz de usuario.
3. Detección temprana de problemas: identifica problemas en una etapa temprana del ciclo de desarrollo, lo que reduce el costo de corregir errores.
4. Pruebas independientes del idioma: dado que las API utilizan protocolos estandarizados (como HTTP y REST), las pruebas se pueden ejecutar en diferentes idiomas y entornos.
5. Más rápido y más eficiente: las pruebas de API son más rápidas y más eficientes que las pruebas de UI, lo que permite una retroalimentación e iteración más rápidas. Tipos de pruebas API
6. Pruebas funcionales: Verifica que la API realiza correctamente las funciones previstas. Comprueba puntos finales, códigos de respuesta y validación de datos.
7. Pruebas de carga: mide el rendimiento de la API bajo carga para garantizar que pueda soportar condiciones de alto tráfico y estrés.
8. Pruebas de seguridad: garantiza que la API esté protegida contra vulnerabilidades y accesos no autorizados. Esto incluye autenticación, cifrado y pruebas de penetración.
9. Pruebas de Validación: Confirma que las respuestas y estructuras de datos de la API son correctas y cumplen con las especificaciones.
10. Pruebas de integración: garantiza que la API se integre bien con otros servicios y sistemas.
11. Pruebas de regresión: verifica que los nuevos cambios no interrumpan la funcionalidad existente. Mejores prácticas para pruebas de API
12. Comprenda los requisitos de la API: comprenda a fondo las especificaciones de la API, incluidos los puntos finales, los métodos de solicitud, los formatos de respuesta y los mecanismos de autenticación.
13. Diseñe casos de prueba integrales: cubra varios escenarios, incluidos casos positivos, negativos, extremos y condiciones de contorno.
14. Utilice herramientas de prueba automatizadas: aproveche las herramientas de prueba automatizadas para ejecutar pruebas de manera eficiente y repetida.
15. Validar respuestas: verifique no solo los códigos de estado sino también los datos devueltos en las respuestas.
16. Prueba de rendimiento y seguridad: incluya pruebas de rendimiento y seguridad en su estrategia de prueba de API.
17. Mantener y actualizar pruebas: actualice periódicamente sus casos de prueba para adaptarse a los cambios en la API.
18. Servicios externos simulados: utilice servicios simulados para simular dependencias y aislar la API que se está probando.
19. Integración continua: integre pruebas de API en el proceso de CI/CD para una validación continua. Herramientas de prueba de API populares
20. Postman: una herramienta ampliamente utilizada para el desarrollo y prueba de API. Admite pruebas automatizadas, servidores simulados y monitoreo.
21. SoapUI: una herramienta de código abierto para probar las API SOAP y REST. Proporciona funciones avanzadas para pruebas funcionales, de seguridad y de carga.
22. RestAssured: una biblioteca Java para probar API RESTful. Simplifica la redacción de exámenes con una interfaz fluida y admite BDD.
23. JMeter: una herramienta principalmente para pruebas de rendimiento, pero que también admite pruebas de API funcionales. Puede manejar varios protocolos.
24. Karate: un marco de código abierto que combina pruebas de API y BDD. Utiliza la sintaxis Gherkin para escribir pruebas y admite HTTP y HTTPS.
25. Tavern: una herramienta basada en Python para probar API RESTful. Se integra con Pytest, proporcionando un entorno de prueba sólido.
26. Newman: el complemento de línea de comandos de Postman, que permite la ejecución de colecciones de Postman en canalizaciones de CI/CD. Comenzando con las pruebas de API
27. Defina los objetivos de la prueba: determine qué necesita probar y establezca objetivos claros.
28. Configure el entorno de prueba: configure las herramientas y marcos necesarios para sus necesidades de prueba.
29. Diseñar casos de prueba: basándose en las especificaciones de API, diseñe casos de prueba integrales que cubran todos los escenarios.
30. Automatizar la ejecución de pruebas: utilice herramientas automatizadas para crear y ejecutar scripts de prueba.
31. Analizar los resultados de las pruebas: revise los resultados para identificar problemas, cuellos de botella en el rendimiento y vulnerabilidades de seguridad.
32. Informar y solucionar problemas: genere informes detallados y colabore con el equipo de desarrollo para abordar los problemas identificados.
33. Iterar y mejorar: mejore continuamente su estrategia de prueba en función de los comentarios y los requisitos en evolución. Ejemplo de una prueba de API sencilla con Postman
34. Crear una colección: organiza tus pruebas de API en una colección.
35. Agregar una solicitud: defina una solicitud HTTP con los parámetros, encabezados y cuerpo necesarios.
36. Escribir scripts de prueba: use JavaScript para escribir scripts de prueba para validar la respuesta. javascript Copiar código pm.test("El código de estado es 200", función () { pm.respuesta.para.tener.estado(200); });

pm.test("El tiempo de respuesta es inferior a 500 ms", función () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("La respuesta contiene datos esperados", función () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("Ejemplo");
});

1. Ejecutar la colección: ejecuta la colección manualmente o usando Newman para la automatización. Conclusión Las pruebas de API son un aspecto crítico del desarrollo de software moderno, ya que garantizan que las API funcionen correctamente, funcionen bien bajo carga y sean seguras. Si sigue las mejores prácticas, aprovecha las herramientas automatizadas y mejora continuamente su estrategia de prueba, puede mejorar la calidad y confiabilidad de sus API. Con el enfoque correcto, las pruebas de API se convierten en un proceso eficiente y eficaz, que permite una entrega más rápida de soluciones de software sólidas.