Understanding the Performance Trade-offs between Spark SQL Queries and DataFrame Functions

Question:

To optimize Spark performance, should you use SQLContext's SQL queries or DataFrame functions like df.select ()? Welcher Ansatz bietet eine bessere Leistung?

Antwort:

entgegen dem, was Sie erwarten könnten, gibt es keinen signifikanten Leistungsunterschied zwischen den beiden Methoden. Beide verwenden dieselbe Ausführungs -Engine und interne Datenstrukturen und stellen die äquivalenten Verarbeitungsgeschwindigkeiten sicher.

Diskussion:

Die Auswahl zwischen SQL -Abfragen und DataFrame -Funktionen läuft letztendlich auf persönliche Präferenz. However, the following points may help you decide:

• DataFrame Queries:

  • Programmatic construction ease
  • Minimal type safety

• SQL Abfragen:

  • Übereinstimmung und Lesbarkeit
  • Portabilität zwischen Sprachen
  • Zugänglichkeit zu HiveContext -Funktionalitäten, die nicht über DataFrame verfügbar sind Funktionen

Schlussfolgerung:

Die Aufführung von Spark SQL -Abfragen und Datenfunktionen ist vergleichbar. Daher können Sie den Ansatz auswählen, der Ihren spezifischen Anforderungen und Vorlieben am besten entspricht.