Einstellen des Unterplot-Achsenbereichs

Hintergrund

Bei der Arbeit mit mehreren Unterplots in einer Visualisierung ist es notwendig, den Achsenbereich jedes einzelnen Unterplots zu steuern um eine ordnungsgemäße Datendarstellung sicherzustellen. In dieser Frage wird untersucht, wie der Y-Achsenbereich eines zweiten Unterplots innerhalb eines Layouts mit zwei Unterplots festgelegt wird. Das Problem entsteht, wenn ein FFT-Diagramm eine Ausreißerspitze aufweist, wodurch die gewünschten Daten unsichtbar werden.

Lösung

Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie pylab.ylim([bottom, top]) nach dem Diagramm wurde erstellt. Die unteren und oberen Argumente definieren jeweils die untere und obere Grenze des Achsenbereichs.

import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
    for line in f:
        if line[0] != '#' and len(line) > 0:
            xs.append(int(line.split()[0]))
            rawsignal.append(int(line.split()[1]))

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.plot(abs(fft))
pylab.ylim([0,1000]) # Set the y-axis range

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Verbesserung

1. Von Pylab auf Matplotlibs Pyplot migrieren

Ab 2021 rät Matplotlib dringend von der Verwendung von Pylab ab. Stattdessen wird empfohlen, Pyplot speziell zu importieren:

from matplotlib import pyplot as plt

2. Verwenden Sie plt.ylim() anstelle von pylab.ylim()

Die korrekte Syntax zum Festlegen des Y-Achsenbereichs mithilfe von Pyplot ist plt.ylim(). Seine Verwendung ähnelt pylab.ylim().

plt.ylim(0, 100) 

3. Legen Sie den Mindestwert für die ]plt.xlim(1, 1000)