Lösen Sie „java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded“ mit Programmatic Solutions

Beim Erstellen zahlreicher kleiner HashMap-Objekte in Java, Benutzer Es tritt häufig das Problem „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ auf. Dies geschieht, wenn der Garbage Collector im Vergleich zur Heap-Wiederherstellung übermäßig viel Zeit mit der Bereinigung verbringt.

Um dieses Problem zu beheben, kann die JVM mit Befehlszeilenargumenten gestartet werden:

• Increase Die Heap-Größe: -Xmx1024m erhöht den für die Anwendung verfügbaren Speicher.
• Deaktivieren Sie den Fehler Check: -XX:-UseGCOverheadLimit deaktiviert die Grenzwertprüfung insgesamt, kann aber zu weiteren Fehlern wegen unzureichendem Arbeitsspeicher führen.

Alternativ können Sie programmatische Maßnahmen in Betracht ziehen, die auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnitten sind:

1. Verwenden Sie die HashMap Clear()-Methode sparsam:

HashMap.clear() gibt zwar Speicher frei, löscht aber auch alle Daten in der Karte. Berücksichtigen Sie vor der Verwendung dieser Methode sorgfältig die Auswirkungen auf die Anwendungsfunktionalität.

2. HashMap-Initialisierung optimieren:

Mit dem HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)-Konstruktor können Sie die Anfangsgröße und den Auslastungsfaktor der Karte angeben. Durch die Optimierung dieser Parameter wird die Wahrscheinlichkeit von erneuten Aufbereitungsvorgängen und Speicherüberläufen minimiert.

3. Verwenden Sie String Interning:

Wenn die HashMap eine erhebliche Anzahl doppelter String-Objekte enthält, sollten Sie die Verwendung von String.intern() in Betracht ziehen. Diese Methode gibt einen Verweis auf eine einzelne Instanz der Zeichenfolge zurück und reduziert so den Speicherverbrauch.

4. Verwalten Sie HashMap-Objekte in Stapeln:

Anstatt eine große Anzahl von HashMap-Objekten auf einmal zu erstellen, verarbeiten Sie sie in kleineren Stapeln. Dadurch wird verhindert, dass der Garbage Collector überlastet wird.

5. Optimieren Sie die Garbage Collector-Einstellungen:

JVM-Argumentflags wie -XX: UseConcMarkSweepGC oder -XX: ParallelScavengeCollector können das Garbage-Collection-Verhalten beeinflussen. Entdecken Sie diese Optionen, um die optimalen Einstellungen für Ihre Anwendung zu finden.

Durch die Erkundung dieser programmatischen Alternativen können Sie das Problem „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ effektiv lösen und gleichzeitig die Datenintegrität und Anwendungsleistung aufrechterhalten.