Ein Generatorobjekt in Python zurücksetzen: Alternativen erkunden

Generatoren bieten eine effiziente Möglichkeit, eine Folge von Werten zu durchlaufen, ohne eine Liste zu erstellen Erinnerung. Sobald ein Generator jedoch alle seine Werte abgegeben hat, ist er erschöpft und kann nicht direkt wiederverwendet werden. Dies wirft die Frage auf, wie man ein Generatorobjekt in Python zurücksetzt.

Leider verfügen Generatoren nicht über eine integrierte Reset-Methode. Um einen Generator wiederzuverwenden, haben Sie mehrere Möglichkeiten:

1. Führen Sie die Generatorfunktion erneut aus: Der einfachste Ansatz besteht darin, die Generatorfunktion einfach erneut auszuführen und so ein neues Generatorobjekt zu erstellen. Diese Option stellt sicher, dass der Generator von seinem Anfangszustand aus startet und alle erforderlichen Werte neu berechnet.
2. Speichern Sie die Generatorergebnisse in einer Datenstruktur: Alternativ können Sie die Ergebnisse des Generators in einer speichern Datenstruktur wie eine Liste oder ein Array. Dadurch können Sie die Werte mehrmals durchlaufen, ohne die Generatorfunktion erneut ausführen zu müssen. Diese Option reserviert jedoch Speicher für die gesamte Wertefolge, was bei großen Generatoren ein Problem darstellen kann.

Beachten Sie den folgenden Codeauszug für jede Option:

Option 1 (Führen Sie die Generatorfunktion erneut aus):

y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)
y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)

Option 2 (Speichern der Generatorergebnisse in einer Liste):

y = list(FunctionWithYield())
for x in y: 
    print(x)
# Can iterate again:
for x in y: 
    print(x)

Die Wahl zwischen diesen Optionen hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Programms ab. Option 1 ist für kleine Generatoren effizienter oder wenn die erneute Ausführung der Generatorfunktion nicht rechenintensiv ist. Option 2 eignet sich besser für große Generatoren, bei denen das Speichern der Ergebnisse im Speicher möglich ist.