effizient abrufen hochrangige Datensätze in gruppierten SQL Data

Dieses Beispiel zeigt, wie die älteste Person innerhalb jeder Gruppe in einer SQL -Tabelle identifiziert wird, unter Berücksichtigung der alphabetischen Reihenfolge, um die Krawatten zu lösen. Die Tabellenstruktur enthält "Person", "Gruppen" und "Alter" -Kumalen:

Beispiel Tabelle:

objektiv: finde die älteste Person in jeder Gruppe und priorisieren alphabetisch, wenn ältere identisch sind.

sql Lösung:

SELECT o.*
FROM Persons o
LEFT JOIN Persons b ON o.Group = b.Group AND (o.Age  b.Person))
WHERE b.Person IS NULL;

Erläuterung:

Diese Abfrage verwendet eine links join , um jede Person zu vergleichen ( o ) mit allen anderen in derselben Gruppe ( b ). Die auf klausel filtert für Zeilen, wo entweder:

1. o.age : o ist jünger als b (Bedeutung o ist nicht der älteste).
.
2. . o.age = b.age und o.person> b.person : o ist das gleiche Alter wie b , aber alphabetisch später (Bedeutung o
ist nicht der älteste in alphabetischer Ordnung.

die wobei b.person null klausel ist Zeilen von o , die in b nur die älteste Person (oder alphabetisch zuerst) in jeder Gruppe hinterlassen.

Weitere Erforschung:

Für ein umfassenderes Verständnis der erweiterten SQL -Techniken und potenziellen Fallstricke finden Sie Ressourcen wie "SQL Antipatterns Band 1: Vermeiden Sie die Fallstricke der Datenbankprogrammierung".