Aggregation in Pandas

Wie kann ich eine Aggregation mit Pandas durchführen?

Aggregationsfunktionen reduzieren die Dimensionalität zurückgegebener Objekte. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören „mean()“, „sum()“, „size()“, „count()“, „std()“, „var()“ und „sem()“.

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

Kein DataFrame nach der Aggregation! Was ist passiert?

Wenn Sie nach zwei oder mehr Spalten gruppieren, müssen Sie möglicherweise as_index=False angeben oder Series.reset_index() verwenden, um eine MultiIndex-Reihe in Spalten zu konvertieren.

Wie kann ich Hauptsächlich String-Spalten aggregieren (zu Listen, Tupeln, Strings mit Trennzeichen)?

Zum Aggregieren von String-Spalten:

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

Für Zeichenfolgen mit einem Trennzeichen:

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

Wie kann ich Zählungen aggregieren?

Verwenden GroupBy.size oder GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

Wie kann ich eine neue Spalte erstellen? gefüllt durch aggregierte Werte?

Verwenden Sie GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')